Bagikan:

JAKARTA - Meta secara mengejutkan memperkenalkan superkomputer anyarnya ke publik, yang dijuluki AI Research SuperCluster (RSC). Perusahaan percaya itu akan menjadi superkomputer AI tercepat di planet ini.

Setelah RSC beroperasi penuh, ia mungkin akan masuk dalam 10 superkomputer tercepat di dunia, yang akan digunakan untuk pemodelan bahasa dan visi komputer.

RSC akan membantu para peneliti mengembangkan model AI yang lebih baik yang dapat belajar dari triliunan contoh. Antara lain, model akan dapat membangun alat augmented reality (AR) yang lebih baik dan menganalisis teks, gambar, dan video secara mulus bersama-sama.

Sebagian besar pekerjaan ini adalah untuk mewujudkan visinya, metaverse di mana aplikasi dan produk yang diberdayakan AI akan memiliki peran kunci.

RSC sudah aktif dan berjalan dan peneliti perusahaan sudah menerapkannya, dengan data yang dibuat pengguna. Data tersebut dikatakan perusahaan telah dienkripsi sampai waktu pelatihan dan seluruh fasilitas diisolasi dari internet yang lebih luas.

Tim yang mengoperasikan RSC sangat bangga telah melakukan ini hampir seluruhnya dari jarak jauh, superkomputer secara mengejutkan merupakan konstruksi fisik, dengan pertimbangan dasar seperti panas, kabel, dan interkoneksi yang memengaruhi kinerja dan desain.

"Kami berharap RSC akan membantu kami membangun sistem AI benar-benar baru, yang dapa mendukung terjemahan suara waktu nyata ke sekelompok besar orang, masing-masing berbicara dalam bahasa yang berbeda, sehingga mereka dapat berkolaborasi dengan mulus dalam proyek penelitian atau memainkan game AR bersama-sama," ungkap Manajer Program Teknis Kevin Lee dan Insinyur Perangkat Lunak Shubho Sengupta dalam unggahan blog.

Melansir TechCrunch, Selasa, 25 Januari, RSC saat ini memiliki 760 sistem Nvidia DGX A100 dengan total 6.080 GPU. Meta percaya ini sudah menjadi salah satu superkomputer AI tercepat di planet ini. Dia mengklaim RSC dapat dibandingkan dengan pengaturan perusahaan yang lebih lama, menjalankan alur kerja visi komputer hingga 20 kali lebih cepat begitupun dengan NVIDIA Collective Communication Library yang sembilan kali lebih cepat.

Meta menyatakan RSC dapat melatih model pemrosesan bahasa alami skala besar hingga tiga kali lebih cepat juga. Dengan demikian, model AI bisa menentukan apakah suatu tindakan, suara, atau gambar berbahaya atau tidak berbahaya dapat dilatih lebih cepat.

Menurut perusahaan, penelitian itu akan membantu melindungi orang-orang di layanan mereka seperti Facebook dan Instagram, serta di metaverse. Seperti menganalisa konten berbahaya.

Bersamaan dengan menciptakan infrastruktur fisik dan sistem untuk menjalankan RSC, Meta perlu memastikan ada kontrol keamanan dan privasi untuk melindungi data pelatihan dunia nyata yang digunakannya.

Tahun ini, Meta berencana menambah jumlah GPU di RSC menjadi 16.000. Ini berguna meningkatkan kinerja pelatihan AI lebih dari 2,5 kali lipat. Perusahaan, yang mulai mengerjakan proyek pada awal 2020, menginginkan RSC untuk melatih model AI pada kumpulan data hingga ukuran exabyte, setara dengan video berkualitas tinggi senilai 36.000 tahun.

“Kami mengharapkan perubahan fungsi langkah dalam kemampuan komputasi untuk memungkinkan kami tidak hanya membuat model AI yang lebih akurat untuk layanan kami yang ada, tetapi juga memungkinkan pengalaman pengguna yang benar-benar baru, terutama di metaverse,” ujar Lee dan Sengupta.

Selanjutnya, Meta saat ini juga sedang membangun sistem exascale lainnya di Amerika Serikat (AS). Seperti Superkomputer Aurora di Laboratorium Nasional Argonne Departemen Energi, dan superkomputer El Capitan, yang akan mengelola cadangan nuklir negara.