Ferris State University di Michigan Berencana Mendaftarkan Mahasiswa Kecerdasan Buatan
Ilustrasi suasana perkuliahan di Ferris State University di Michigan (foto: x @DrLisaBosman ยท)

Bagikan:

JAKARTA - Menurut laporan dari sumber berita lokal, MLive, Ferris State University di Michigan berencana mendaftarkan dua mahasiswa kecerdasan buatan (AI) dalam kelas-kelas tahun ini. Eksperimen yang bersifat terbuka ini dapat menghasilkan agen pembelajaran mesin pertama yang memperoleh gelar melalui pendidikan kelas.

Profesor asosiasi Ferris State, Kasey Thompson, peneliti utama pada eksperimen mahasiswa AI, mengatakan kepada MLive bahwa mesin-mesin tersebut akan diberikan kesempatan yang sama dengan rekan-rekan manusia mereka. 

"Sama seperti setiap mahasiswa, harapan kami adalah bahwa mereka melanjutkan pengalaman pendidikan mereka sejauh mungkin, hingga mencapai gelar PhD," kata Thompson.

Meskipun ini mungkin terdengar seperti atraksi publisitas, ada beberapa alasan mengapa eksperimen semacam itu dapat memiliki dampak potensial yang signifikan untuk bidang AI dan pendidikan.

Dengan lebih banyak kursus perguruan tinggi yang diselenggarakan sebagai pengalaman kelas hybrid online/in-person, dinamika kehidupan universitas berubah dengan cepat. Sementara menyurvei mahasiswa manusia dan mempelajari pengalaman mereka dapat memberikan informasi yang berguna bagi peneliti, "mahasiswa" AI bisa membawa perspektif yang berbeda - meskipun bukan manusia - yang bisa mengungkap peluang untuk meningkatkan pengalaman kuliah bagi mahasiswa manusia.

Kecerdasan Buatan di Kampus Eksperimen ini tidak melibatkan robot atau mekanisme telepresensi. Sistem AI ini akan "mengamati" kelas melalui audio dan video.

Awalnya, menurut laporan tersebut, mereka hanya akan menjadi pengamat. Namun, rencananya adalah agar mereka akhirnya berpartisipasi dalam diskusi kelas, menyerahkan tugas-tugas tertulis, dan pada dasarnya memenuhi persyaratan standar lainnya sebagai mahasiswa menuju gelar mereka masing-masing.

Thompson memberi tahu MLive bahwa universitas berharap untuk mendapatkan data yang berguna yang dapat digunakan untuk "mempengaruhi setiap aspek universitas, mulai dari penerimaan hingga registrasi," menyiratkan bahwa mesin-mesin tersebut akan diberi tugas untuk berpartisipasi dalam proses pengenalan universitas.