JAKARTA - Konglomerat media sosial asal AS, Meta Platform Inc., telah menciptakan satu model AI yang mampu menerjemahkan dalam 200 bahasa yang berbeda. Ini termasuk banyak yang tidak didukung oleh alat komersial saat ini. Perusahaan membuka sumber proyek dengan harapan orang lain akan membangun pekerjaannya.
Model AI adalah bagian dari proyek R&D ambisius oleh Meta untuk membuat apa yang disebut "penerjemah ucapan universal", yang dianggap penting oleh perusahaan untuk pertumbuhan di banyak platformnya — mulai dari Facebook dan Instagram, hingga mengembangkan domain seperti VR dan AR.
Terjemahan mesin tidak hanya memungkinkan Meta untuk lebih memahami penggunanya (sehingga meningkatkan sistem periklanan yang menghasilkan 97 persen dari pendapatannya) tetapi juga dapat menjadi dasar aplikasi pembunuh untuk proyek-proyek masa depan seperti kacamata augmented reality-nya.
Para ahli dalam terjemahan mesin mengatakan kepada The Verge bahwa penelitian terbaru Meta ambisius dan menyeluruh, tetapi mencatat bahwa kualitas beberapa terjemahan model kemungkinan akan jauh di bawah bahasa yang didukung lebih baik seperti Italia atau Jerman.
“Kontribusi utama di sini adalah data,” kata Profesor Alexander Fraser, seorang ahli linguistik komputasi di LMU Munich di Jerman, kepada The Verge. “Yang penting adalah 100 bahasa baru [yang dapat diterjemahkan oleh model Meta].”
BACA JUGA:
Pencapaian Meta berasal baik dari ruang lingkup dan fokus penelitiannya. Sementara sebagian besar model terjemahan mesin hanya menangani beberapa bahasa, model Meta merangkum semuanya. Ini adalah sistem tunggal yang mampu menerjemahkan lebih dari 40.000 arah yang berbeda antara 200 bahasa yang berbeda.
Tetapi Meta juga tertarik untuk memasukkan “bahasa sumber daya rendah” dalam model — bahasa dengan kurang dari 1 juta pasangan kalimat terjemahan yang tersedia untuk umum. Ini termasuk banyak bahasa Afrika dan India yang biasanya tidak didukung oleh alat terjemahan mesin komersial.
Ilmuwan penelitian Meta AI, Angela Fan, yang mengerjakan proyek tersebut, mengatakan kepada The Verge bahwa tim tersebut terinspirasi oleh kurangnya perhatian yang diberikan pada bahasa dengan sumber daya yang lebih rendah di bidang ini.
“Terjemahan bahkan tidak berfungsi untuk bahasa yang kami gunakan, jadi itu sebabnya kami memulai proyek ini,” kata Fan. “Kami memiliki motivasi inklusi seperti — 'apa yang diperlukan untuk menghasilkan teknologi terjemahan yang cocok untuk semua orang'?"
