Ilmuwan di Universitas Texas Mengembangkan Sistem AI yang Dapat Menerjemahkan Pikiran Manusia Jadi Kata-kata

JAKARTA - Para peneliti dari University of Texas di Austin telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan (AI) yang mampu menginterpretasikan dan merekonstruksi pikiran manusia. Mereka baru-baru ini menerbitkan sebuah makalah dalam jurnal Nature Neuroscience yang mengeksplorasi penggunaan AI untuk menerjemahkan pikiran manusia secara non-invasif menjadi kata-kata secara real time.

Menurut para peneliti, metode saat ini untuk mendekodekan pikiran menjadi kata-kata entah itu bersifat invasif atau terbatas karena "hanya dapat mengidentifikasi stimulus dari sejumlah kecil kata atau frasa". Tim di Austin berhasil mengatasi keterbatasan ini dengan melatih jaringan saraf untuk mendekodekan sinyal resonansi magnetik fungsional (fMRI) dari beberapa area otak manusia secara bersamaan.

Dalam melakukan eksperimen ini, para peneliti menguji beberapa subjek dengan mendengarkan podcast selama berjam-jam sambil mesin fMRI merekam aktivitas otak mereka secara non-invasif. Data yang dihasilkan kemudian digunakan untuk melatih sistem pada pola pikir pengguna tertentu.

Setelah pelatihan, subjek uji memiliki aktivitas otak mereka dipantau kembali saat mendengarkan podcast, menonton film pendek, dan membayangkan menceritakan sebuah cerita secara diam-diam. Selama bagian eksperimen ini, sistem AI diberi data fMRI subjek dan mendekodekan sinyal menjadi bahasa yang mudah dimengerti secara real-time.

Menurut rilis pers dari University of Texas di Austin, AI mampu memperoleh hal-hal yang benar sekitar 50% dari waktu. Namun, hasilnya tidak eksak - para peneliti merancang AI untuk menyampaikan gagasan umum yang sedang dipikirkan, bukan kata-kata yang tepat yang sedang dipikirkan.

Berita baiknya bagi siapa saja yang khawatir akan pikiran mereka disusupi oleh AI tanpa izin mereka, para ilmuwan sangat jelas bahwa ini bukanlah kemungkinan saat ini. Sistem hanya berfungsi jika dilatih pada gelombang otak pengguna tertentu. Hal ini membuatnya tidak berguna untuk memindai individu yang belum menghabiskan waktu memberikan data fMRI. Dan bahkan jika data tersebut dihasilkan tanpa izin pengguna, tim akhirnya menyimpulkan bahwa baik dekodekan data maupun kemampuan mesin untuk memantau pikiran secara real-time memerlukan partisipasi aktif dari orang yang dipindai.

Namun, para peneliti menegaskan bahwa hal itu tidak mungkin terjadi saat ini. Sistem ini hanya dapat berfungsi jika dilatih dengan pola pikir pengguna tertentu. Oleh karena itu, sistem ini tidak berguna untuk memindai individu yang tidak memberikan data fMRI selama berjam-jam. Bahkan jika data tersebut diperoleh tanpa izin pengguna, tim akhirnya menyimpulkan bahwa baik dekripsi data maupun kemampuan mesin untuk memonitor pikiran dalam waktu nyata memerlukan partisipasi aktif dari orang yang sedang dipindai.

Namun, para peneliti juga mencatat bahwa hal ini mungkin tidak selalu terjadi: "[A] nalisis privasi kami menunjukkan bahwa kerja sama subjek saat ini diperlukan baik untuk melatih maupun menggunakan decoder. Namun, pengembangan di masa depan mungkin memungkinkan decoder untuk melewati persyaratan ini. Selain itu, bahkan jika prediksi decoder tidak akurat tanpa kerja sama subjek, mereka dapat disalahartikan dengan sengaja untuk tujuan jahat."

Dalam berita terkait, sebuah tim peneliti di Arab Saudi baru-baru ini mengembangkan metode untuk meningkatkan ketepatan dalam mendiagnosis tumor otak dengan memproses pemindaian MRI melalui jaringan saraf berbasis blockchain.

Dalam makalah mereka, para peneliti Saudi menunjukkan bagaimana memproses riset kanker pada blockchain yang aman dan terdesentralisasi dapat meningkatkan ketepatan dan mengurangi kesalahan manusia.

Meskipun kedua eksperimen tersebut dikutip sebagai awal kerja pada makalah penelitian mereka, sangat penting untuk dicatat bahwa teknologi yang digunakan dalam masing-masing eksperimen tersebut telah tersedia luas.

AI yang menjadi dasar eksperimen yang dilakukan oleh tim di Universitas Texas di Austin adalah generative pre-trained transformer (GPT), teknologi yang sama dengan yang digunakan oleh ChatGPT, Bard, dan model bahasa besar serupa.

Sementara itu, riset kanker yang dilakukan oleh tim Arab Saudi dilakukan menggunakan AI yang dilatih pada Nvidia GTX 1080, GPU yang telah tersedia sejak 2016.

Secara realistis, tidak ada yang menghentikan pengembang cerdas (dengan akses ke mesin fMRI) untuk menggabungkan kedua ide tersebut untuk mengembangkan sistem AI yang dapat membaca pikiran seseorang dan merekamnya ke blockchain.

Hal ini dapat menyebabkan paradigma "proof-of-thought", di mana mungkin orang dapat mencetak nonfungible token (NFT) dari pikiran mereka atau mencatat buku besar yang tidak dapat diubah dari perasaan dan gagasan mereka untuk masa depan, tujuan hukum, atau sekadar pameran.

Dampak dari pencetakan NFT pikiran ke blockchain dapat memiliki implikasi untuk hak cipta dan aplikasi paten di mana blockchain berfungsi sebagai bukti kapan tepatnya sebuah pikiran atau ide direkam. Hal ini juga dapat memungkinkan pemikir terkenal seperti pemenang Nobel atau filsuf kontemporer untuk mengkodekan ide mereka dalam catatan yang tidak dapat diubah - yang dapat dikomodifikasi dan dijadikan aset digital yang dapat dikoleksi.