Amazon Perluas Teknologi AI Generatifnya untuk Layanan Cloud, Hadirkan Bedrock!
Amazon Web Services (AWS) telah memperluas layanan Kecerdasan Buatan (AI) generatif. (foto: dok. amazon)

Bagikan:

JAKARTA - Amazon Web Services (AWS) telah memperluas layanan Kecerdasan Buatan (AI) generatifnya untuk membuat teknologi lebih maju dan tersedia bagi pengembang di layanan cloud-nya.

Layanan terbaru AWS mencakup Bedrock yang diluncurkan dalam pratinjau sebagai serangkaian AI model dasar, yang dibesut oleh startup AI21 Labs, Anthropic, dan Stability AI.

AI generatif adalah jenis AI yang dapat membuat konten dan ide baru, termasuk percakapan, cerita, gambar, video, dan musik. AI generatif diberdayakan oleh model ML, model yang sangat besar dan dilatih sebelumnya pada data dalam jumlah besar, biasanya disebut sebagai Model Fondasi (FM).

Lebih lanjut, Bedrock akan menawarkan kemampuan untuk mengakses berbagai FM yang kuat untuk teks dan gambar. Bagian pembelajaran mesin AWS, Swami Sivasubramaniam menyatakan pelanggan dapat dengan mudah menemukan model yang tepat untuk apa yang ingin mereka selesaikan.

"(Mereka juga dapat) memulai dengan cepat, menyesuaikan FM secara pribadi dengan data mereka sendiri, dan dengan mudah mengintegrasikan dan menerapkannya ke dalam aplikasi mereka menggunakan alat dan kemampuan AWS yang mereka miliki," ujar Sivasubramaniam, dikutip dari laman AWS, Jumat, 14 April.

Saat ini, Bedrock menawarkan model bahasa besar (LLM) yang mampu memproses dan menghasilkan teks termasuk Jurassic-2 AI21 Labs, Claude Anthropic, yang mengikuti instruksi bahasa alami untuk menghasilkan teks dalam bahasa Spanyol, Prancis, Jerman, Portugis, Italia, dan Belanda.

Bedrock juga dapat menghasilkan model text-to-image Stability AI termasuk Stable Diffusion. Salah satu kemampuan terpenting dari Bedrock adalah betapa mudahnya menyesuaikan model.

Para pengembang cukup mengarahkan Bedrock pada beberapa contoh berlabel di Amazon S3, dan layanan dapat menyempurnakan model untuk tugas tertentu tanpa harus membuat anotasi volume data yang besar.

Selain itu, AWS juga telah merilis dua model yayasannya sendiri di bawah merek Titan. Pengembang dapat membangun produk dan layanan bertenaga AI generatif mereka sendiri di belakang API ini dan menyempurnakan model untuk tugas tertentu dengan memberikan contoh berlabel mereka sendiri.

Dengan proses penyesuaian, perusahaan bisa melindungi dan mengamankan data mereka dengan lebih baik tanpa harus khawatir akan bocor dan digunakan untuk melatih model bahasa besar lainnya.

Sebab, Titan dibuat untuk mendeteksi dan menghapus konten berbahaya dalam data, menolak konten yang tidak pantas dalam input pengguna, dan memfilter output model yang berisi konten yang tidak pantas (seperti ujaran kebencian, kata-kata kotor, dan kekerasan).

Perusahaan juga mempromosikan chip AI buatan sendiri AWS Trainium dan Inferentia untuk melatih dan menjalankan model ini di cloud-nya.

Instans Trn1, yang didukung oleh Trainium, dapat menghemat biaya pelatihan hingga 50 persen dibandingkan instans EC2 lainnya, dan dioptimalkan untuk mendistribusikan pelatihan ke beberapa server yang terhubung dengan jaringan Elastic Fabric Adapter (EFA) generasi kedua 800 Gbps.

Pengembang dapat menjalankan instans Trn1 di UltraClusters yang diskalakan hingga 30.000 chip Trainium (lebih dari 6 exaflop komputasi) yang terletak di AWS Availability Zone yang sama dengan jaringan berskala petabit.

Terakhir, perusahaa juga membuat alat pemrograman pasangan AI CodeWhisperer gratis untuk digunakan. Itu telah diperluas untuk mendukung sepuluh bahasa baru, termasuk Go, Kotlin, Rust, PHP, SQL, dan lainnya di atas Python, Java, JavaScript, TypeScript, dan C#.