Analisis Pentingnya Data Terhadap Keberhasilan Atlet di Trek Balap Formula E

JAKARTA - Saat Anda memutar musik di platform streaming seperti Spotify, Apple Music atau YouTube Music, Anda secara tidak sadar telah memberi tahu selera musik Anda kepada perusahaan streaming, artis dan label. Beginilah proses terciptanya lagu hit selanjutnya atau playlist “Daily Mix” Anda dibuat semuanya mengenai pola kesukaan Anda. 

Setiap hari kumpulan data ditarik dari platform streaming musik, video gim dan bahkan trek balapan, sehingga perusahaan dapat menyediakan pengalaman personalisasi baru kepada pengguna.

Data dapat melakukan disrupsi di banyak lingkungan. Menurut data dari Inkwood Research, di Asia Pasifik, dari tahun 2019 sampai 2027 pasar big data diperkirakan meningkat lebih dari 20 persen Compounded annual growth rate (CAGR). Namun di beberapa tahun terakhir ini diskusi mengenai data banyak berputar di sekitar perusahaan. Ini saatnya untuk melihat bagaimana salah satu sumber daya terbesar di dunia dapat mengubah arena di luar dunia perusahaan.

Balapan menggunakan data sebagai mesin kedua

Micro Focus, salah satu perusahaan  penyedia perangkat lunak terbesar di dunia, yang berfokus pada pemecahan dilema TI, mengatakan ada bahwa hubungan  antara data dengan keberhasilan. Seperti yang dikatakan oleh Presiden Asia Pasifik dan Jepang, Micro Focus, Stephen McNulty dalam rilisnya, dari pengembangan mobil sampai strategi balapan, tim sport otomotif yang memanfaatkan data akan mendapatkan keunggulan di trek balap.

Sebagai contohnya adalah tim Jaguar TCS Racing yang berkompetisi di ABB FIA Formula E World Championship, kejuaraan sport otomotif mobil listrik berkursi tunggal. Tim menggunakan 50 aplikasi dan lebih dari 250.000 baris kode di setiap mobil balapnya untuk menganalisa data dari balapan sebelumnya dan test drive. Informasi yang didapat dari data dapat menghasilkan keputusan strategis yang harus diambil keputusannya secara real-time sebagai respon terhadap kondisi trek, tingkat daya listrik dan posisi pesaing.

Di konteks olahraga otomotif, data bisa disandingkan sebagai mesin kedua. Data merupakan elemen penting di sini karena dapat memperkuat laju pengendara saat balapan.

Meningkatkan kinerja mobil

Menurut McNulty, salah satu contoh bagaimana data memberikan efek adalah dapat mempercepat laju kendaraan di olahraga otomotif. Di Formula E, semua tim diharuskan menggunakan chasis mobil dan baterai yang sama. Namun jika sudah berhubungan dengan kendaraannya, maka fokusnya adalah mengembangkan mesin penggerak yang dirakit dari setiap komponen dengan tujuan memacu mobil sekencang mungkin.

Proses ini menuntut lebih dari sekedar menentukan dan memproduksi komponen seperti motor, transmisi, inverter dan suspensi belakang. Prosesnya termasuk harus mengelola sistem dan perangkat lunak untuk mengolah algoritma agar dapat mengoptimalkan daya listrik di sepanjang balapan. Solusi ini mengumpulkan begitu banyak data untuk dianalisa sehingga dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan performa mobil.

Memanfaatkan kemampuan analitik dan machine learning bisa memastikan para insinyur dan pembuat strategi mendapatkan informasi berharga dari data sehingga mampu untuk membuat penyesuaian kepada mobil sebelum balapan selanjutnya. Dari melihat keausan ban sampai input pengendara, dengan memiliki akses ke data ini dan solusi yang dapat menganalisanya. Tim dapat melakukan pengaturan pada kendaraan guna menghasilkan performa lebih baik di hari balapan.

Memotong kebisingan untuk tingkatkan daya saing

Kalau Anda menonton balapan otomotif di layar televisi, Anda akan melihat dari segala angle kamera, mendengar komentator berbagi update balapan secara real-time, serta tidak ketinggalan pembicaraan para penggemar di media sosial. Ini semua bagian dari pengalaman untuk menciptakan tontonan yang menarik.

Cakupan informasi ini juga berguna buat tim balap. Misalnya, siaran media yang memperlihatkan posisi mobil di trek dari tampilan atas, sementara media sosial memberikan informasi di belakang layar dari tim lainnya. Di olah raga yang performanya dihitung milidetik, semua informasi berguna untuk menentukan strategi balapan.

Memilah informasi yang berharga dari arus data yang terus mengalir bisa jadi tugas yang menantang. Bayangkan mendengarkan percakapan radio atau posting media sosial dalam berbagai bahasa sekaligus menentukan pola balap yang paling tepat untuk diikuti. Di sini artificial intelligence (AI) berperan untuk memenangkan kompetisi. Platform AI yang menyediakan analitik data teks, audio, gambar dan video dapat memotong kebisingan dan menyediakan informasi yang dapat ditindaklanjuti terhadap keausan ban, tingkat daya listrik dan aksi berikutnya di balapan.

Mirip dengan contoh memutar lagu di platform streaming musik, lebih banyak mereka berbicara di media sosial atau saluran lain, tanpa disadari penggemar telah memberikan data yang bermanfaat bagi tim balap. Ini indahnya data dari manapun berasal, data dapat berguna dan memberikan efek besar.

Bergandengan dengan mitra data yang tepat

Sudah jelas bahwa data memegang peran penting di olahraga otomotif, walaupun pengendara mobil balap dan timnya tidak harus ahli data. Baik di sport otomotif, musik atau video gim, perlu untuk menggandeng mitra teknis yang tepat, yang memiliki keahlian perangkat lunak, kemampuan mengolah data dan yang paling penting sinergi untuk meraih performa terbaik.

Lagipula data hanya akan berguna jika berada di waktu yang tepat, akurat dan relevan. Oleh karena itu, apapun industrinya, memiliki mitra yang tepat untuk menciptakan nilai dari data akan menjadi pembeda utama untuk organisasi manapun, baik itu di arena balap, ruang rekaman atau di ruang rapat.