Meta Ungkap Rincian Proyek Pusat Data dan Pengembangan Chip Kecerdasan Buatan

JAKARTA - Meta Platforms Inc., pemilik Facebook dan Instagram, mengungkapkan rincian baru tentang proyek pusat data mereka untuk mendukung pengembangan kecerdasan buatan, termasuk pengembangan chip "keluarga" khusus yang dikembangkan secara internal.

Dalam serangkaian kiriman blog, Meta menyatakan bahwa mereka merancang chip generasi pertama pada tahun 2020 sebagai bagian dari program Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi model rekomendasi yang digunakan untuk menyajikan iklan dan konten lainnya di beranda pengguna.

Sebelumnya, Reuters melaporkan bahwa perusahaan tidak berencana untuk menerapkan chip kecerdasan buatan (AI) buatan mereka secara luas dan telah bekerja pada penerusnya. Kiriman blog tersebut menggambarkan chip MTIA pertama sebagai peluang belajar.

Chip MTIA generasi pertama tersebut secara khusus difokuskan pada proses AI yang disebut inferensi, di mana algoritma yang dilatih dengan jumlah data yang besar membuat keputusan tentang apakah akan menampilkan video tarian atau meme kucing sebagai postingan berikutnya di beranda pengguna, tulis kiriman blog tersebut.

Joel Coburn, seorang insinyur perangkat lunak di Meta, menyatakan selama presentasi tentang chip baru tersebut bahwa Meta awalnya menggunakan unit pemrosesan grafis (GPU) untuk tugas inferensi, tetapi ternyata GPU tidak cocok untuk tugas inferensi.

"Efisiensi mereka rendah untuk model yang nyata, meskipun telah dioptimalkan secara signifikan melalui perangkat lunak. Ini membuat mereka sulit dan mahal untuk diterapkan dalam praktik," kata Coburn. "Inilah sebabnya mengapa kami memerlukan MTIA."

Juru bicara Meta menolak untuk memberikan komentar tentang jadwal penerapan chip baru atau menjelaskan rencana pengembangan chip yang dapat melatih model-model tersebut.

Meta telah terlibat dalam proyek besar-besaran untuk meningkatkan infrastruktur kecerdasan buatan dalam setahun terakhir, setelah para eksekutif menyadari bahwa mereka kekurangan perangkat keras dan perangkat lunak untuk mendukung permintaan dari tim produk yang membangun fitur-fitur berbasis kecerdasan buatan.

Sebagai hasilnya, perusahaan tersebut membatalkan rencana untuk menerapkan secara luas chip inferensi buatan mereka sendiri dan mulai bekerja pada pengembangan chip yang lebih ambisius yang mampu melakukan pelatihan dan inferensi, seperti yang dilaporkan oleh Reuters.

Kiriman blog Meta mengakui bahwa chip MTIA pertama mereka mengalami kendala dengan model-model kecerdasan buatan yang kompleks, tetapi mencatat bahwa chip tersebut lebih efisien dalam menangani model-model yang kompleksitasnya rendah hingga menengah dibandingkan dengan chip pesaing.

Chip MTIA juga hanya menggunakan 25 watt daya - hanya sebagian kecil dari konsumsi daya chip terkemuka di pasar seperti Nvidia Corp  - dan menggunakan arsitektur chip open-source yang disebut RISC-V, kata Meta.

Meta juga memberikan pembaruan tentang rencana mereka untuk merancang ulang pusat data mereka dengan sistem jaringan dan pendingin yang lebih modern yang berorientasi pada kecerdasan buatan (AI). Mereka mengumumkan bahwa mereka akan memulai pembangunan fasilitas pusat data baru pertama mereka tahun ini.

Desain baru ini akan lebih murah 31% dan dapat dibangun dua kali lebih cepat dibandingkan dengan pusat data Meta yang saat ini, demikian yang dijelaskan oleh seorang karyawan dalam video yang menjelaskan perubahan tersebut.

Meta juga mengungkapkan bahwa mereka memiliki sistem berbasis AI yang membantu insinyur mereka dalam membuat kode komputer, mirip dengan alat yang ditawarkan oleh Microsoft Corp , Amazon.com Inc , dan Alphabet Inc.

Dengan proyek pusat data yang ditingkatkan dan pengembangan chip kecerdasan buatan in-house, Meta berupaya untuk memperkuat infrastruktur kecerdasan buatan mereka dan mendukung permintaan tim produk dalam membangun fitur-fitur yang didukung oleh kecerdasan buatan.