Microsoft Kolaborasi dengan Laboratorium Nasional AS untuk Mengembangkan Baterai Berbasis Natrium dengan Teknologi AI

JAKARTA  - Microsoft mengumumkan kerja sama dengan laboratorium nasional Amerika Serikat untuk menggunakan kecerdasan buatan guna dengan cepat mengidentifikasi material yang dapat menghasilkan baterai yang membutuhkan kurang dari 70%  lithium untuk saat ini.

Penggantian sebagian besar lithium dengan natrium, sebuah unsur umum yang ditemukan dalam garam dapur, masih perlu evaluasi menyeluruh oleh para ilmuwan di Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) di Richland, Washington untuk menentukan apakah itu cocok untuk produksi massal.

Microsoft and @PNNLab join forces to accelerate scientific discovery for energy storage solutions.

This multi-year collaboration marks the start of an exciting new journey that will bring the power of AI to many aspects of scientific research. Learn more: https://t.co/p4fY9J0j4e pic.twitter.com/rwmX2OhN5R

— Microsoft (@Microsoft) January 9, 2024

"Sebuah hal yang mungkin memakan waktu bertahun-tahun, kami lakukan dalam dua minggu," kata Jason Zander, wakil presiden eksekutif di Microsoft, dikutip VOI dari  Reuters. "Itulah bagian yang paling membuat kami bersemangat. ... Kami hanya memilih satu masalah. Masih ada ribuan masalah untuk diselesaikan, dan ini dapat diterapkan pada semuanya."

Teknologi baru ini dapat diaplikasikan di mobil, jaringan energi, dan tempat lain di mana baterai dibutuhkan. Ini menggunakan lebih sedikit lithium, yang mahal untuk ditambang dan terkonsentrasi di beberapa negara, dan lebih banyak natrium, yang murah dan melimpah.

Brian Abrahamson, chief digital officer PNNL, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa proses yang digunakan untuk menemukan material baterai alternatif dapat diterapkan pada banyak masalah kimia dan ilmu material lainnya yang sedang dipecahkan oleh laboratorium.

Microsoft menggunakan kombinasi model kecerdasan buatan yang dilatih pada data ilmu molekuler dan superkomputer ilmiah tradisional.

Mereka berhasil menyaring lebih dari 32 juta kemungkinan menjadi 18 kandidat yang kemudian diuji dan diuji oleh ilmuwan PNNL di laboratorium.

"Sihirnya ada pada kecepatan kecerdasan buatan, membantu dalam identifikasi produk dan material, dan kemampuan kami untuk menerapkan ide-ide tersebut di laboratorium," kata Abrahamson. "Semua itu digabungkan dan tersedia bagi seorang ilmuwan - ini adalah pergeseran paradigma yang kami lihat. Bagi kami, ini memiliki potensi luar biasa."