Teknologi Deepfake Terbaru Mampu Mengelabui Sistem Keamanan Binance, Ini yang Harus Anda Ketahui

JAKARTA - Peringatan telah dikeluarkan oleh Kepala Keamanan Binance, Jimmy Su, bahwa teknologi deepfake yang digunakan oleh penipu kripto untuk mengelabui proses verifikasi Know Your Customer (KYC) di bursa kripto seperti Binance akan semakin canggih di masa depan.

Deepfake dibuat menggunakan alat kecerdasan buatan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menciptakan audio, gambar, atau video yang meyakinkan dengan menampilkan kemiripan seseorang. Meskipun ada penggunaan yang sah untuk teknologi ini, namun teknologi ini juga dapat digunakan untuk penipuan dan hoaks.

Jimmy Su mengatakan dalam wawancara dengan Cointelegraph bahwa penipu semakin sering menggunakan teknologi ini untuk mencoba melewati proses verifikasi pelanggan di bursa kripto.

"Hacker akan mencari gambar biasa korban secara online. Berdasarkan gambar tersebut, dengan menggunakan alat deepfake, mereka dapat menghasilkan video untuk melakukan pengelabuan," ujar Su.

Su mengatakan bahwa alat-alat tersebut telah menjadi begitu canggih sehingga mereka bahkan dapat merespons dengan benar terhadap instruksi audio yang dirancang untuk memeriksa apakah penelepon adalah manusia, dan dapat melakukannya secara real-time.

"Beberapa verifikasi membutuhkan pengguna, misalnya, untuk mengedipkan mata kiri mereka atau melihat ke kiri atau kanan, melihat ke atas atau ke bawah. Deepfake saat ini sudah cukup canggih sehingga mereka dapat menjalankan perintah-perintah tersebut," jelasnya.

Namun, Su meyakini bahwa video palsu tersebut belum mencapai tingkat di mana mereka dapat menipu operator manusia.

"Ketika kami melihat video-video tersebut, ada bagian-bagian tertentu yang dapat kami deteksi dengan mata manusia," misalnya, saat pengguna diminta untuk memutar kepala ke samping, kata Su.

"AI akan mengatasinya seiring waktu. Jadi ini bukan sesuatu yang selalu dapat kita andalkan," ujarnya.

Pada Agustus 2022, Kepala Komunikasi Binance, Patrick Hillmann, memperingatkan bahwa sebuah "tim peretas yang canggih" menggunakan wawancara berita dan penampilan televisinya sebelumnya untuk membuat versi "deepfake" dari dirinya.

Versi deepfake Hillmann kemudian digunakan untuk melakukan pertemuan Zoom dengan berbagai tim proyek kripto, menjanjikan kesempatan untuk mencantumkan aset mereka di Binance - dengan imbalan biaya, tentunya.

"Masalah tersebut sangat sulit untuk diatasi," kata Su ketika ditanya tentang bagaimana cara melawan serangan seperti itu.

"Meskipun kita dapat mengendalikan video-video kita sendiri, ada video-video di luar sana yang bukan milik kita. Jadi salah satu hal yang bisa dilakukan adalah edukasi pengguna," tambah Su.

Binance berencana untuk merilis serangkaian pos blog yang bertujuan untuk mendidik pengguna tentang manajemen risiko.

Dalam versi awal pos blog yang mencakup bagian tentang keamanan siber, Binance mengatakan bahwa mereka menggunakan algoritma kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk tujuan mereka, termasuk mendeteksi pola login dan pola transaksi yang tidak biasa serta aktivitas "abnormal" lainnya di platform mereka.

Binance juga berencana untuk meningkatkan pendidikan pengguna tentang keamanan dan risiko. Mereka akan merilis serangkaian pos blog yang memberikan informasi kepada pengguna tentang praktik manajemen risiko yang aman dalam perdagangan kripto.

Su mengakui bahwa ini bukan masalah yang mudah untuk diatasi, mengingat tingkat kemajuan teknologi deepfake. Namun, dia menekankan pentingnya pendidikan pengguna sebagai langkah pertama dalam melindungi diri mereka sendiri dari penipuan.

Selain itu, Binance telah memperkenalkan alat-alat kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam sistem mereka untuk membantu mendeteksi aktivitas mencurigakan dan melindungi pengguna dari ancaman keamanan. Namun, mereka menyadari bahwa teknologi ini akan terus berkembang dan perlu terus ditingkatkan untuk tetap mengikuti perkembangan penipuan yang semakin canggih.

Dalam menghadapi tantangan ini, Binance bekerja keras untuk menjaga keamanan platformnya dan melindungi pengguna dari serangan deepfake serta upaya penipuan lainnya.