ジャカルタ - マイクロソフトの最高経営責任者(CEO)であるサティア・ナデラは、企業が1つのAIモデルに完全に依存しないよう警告しました。彼によると、この戦略は、ビジネスがデータ、ワークフロー、イノベーション能力を制御できなくなり、最終的には企業の存続を脅かすリスクがある可能性があります。
CNNで放映されたFareed Zakaria GPSプログラムのインタビューで、ナデラは今月初めにもう一度警告を繰り返した。AIプロバイダーにデータ、インタラクション履歴、コマンド(プロンプト)をすべて渡す企業は、基本的に「彼らの考え方を委任している」と彼は言った。
ナデラ氏は、AIモデルと対話するたびにメタデータの完全な制御を維持する必要があると述べた。彼は、運用履歴、コンテキスト、メモリ、プログラミングツールなどの情報がAIモデルから分離され、依然として企業の資産であるようにする必要があると述べた。
このアプローチにより、企業は保有するデータを使用して、オープンウェイトモデルを改善したり、将来的に独自のAIシステムを構築したりできます。
彼はまた、AIモデルプロバイダーが直接提供するプログラミングツールに縛られないようにすることを提案しました。これは、OpenAIのChatGPT CodexやAnthropicのClaude Codeなどです。
代わりに、ナデラはAIゲートウェイと呼ばれる独立したレイヤーの使用を奨励しています。彼によると、このアプローチにより、企業は1つのプロバイダーに依存することなく、必要に応じてさまざまなAIモデルを使用できます。
「あるモデルが利用できなくなった場合でも、企業はシステムとワークフローを完全に制御できます」とナデラ氏は述べています。
ベンダーへの依存性(ベンダーロックイン)の問題に加えて、ナデラは、企業が内部ビジネスプロセスをAIプロバイダーに共有するときに発生する競争のリスクにも焦点を当てています。
彼によると、企業がAIエージェントをオペレーションに深く統合すると、AIモデルプロバイダーはビジネスの仕組みを理解する可能性があります。この状況は、AIプロバイダーが直接競合する同様のサービスを提供する機会を開く可能性があると評価されています。
この見解は、ベンチャーキャピタル投資家ジェイソン・カラカニスが以前に表明した懸念と一致しています。昨年5月、カラカニスは、Y Combinatorに参加するスタートアップの創設者に、OpenAIから無料でAI使用クレジットを受け取ることに注意するよう警告しました。
彼は、これらの機能の使用は、AIプロバイダーがスタートアップ企業が開発している製品を研究し、その後、プラットフォーム上で直接同様の機能を提供する機会を提供する可能性があると評価しました。
しかし、ナデラ氏は、このアプローチを企業顧客と個々のユーザーの間で区別しています。消費者の個人データ保護について尋ねられたとき、彼はデータ共有は無料のデジタルサービスで一般的な価値交換の一部であり、広告主が支援するインターネットビジネスモデルと似ていると述べた。
一方、MicrosoftはAIエコシステムにもビジネス上の利害関係があります。OpenAIとAnthropicの投資家であることに加えて、同社はクラウドコンピューティングインフラストラクチャサービスとAIゲートウェイを提供しており、企業はさまざまなAIモデルを管理するためにそれを使用できます。
商業的利害関係があるにもかかわらず、ナデラ氏は、AIモデルを選択する際の柔軟性が、AIモデルのオープンウェイトモデルの使用が増加し、より効率的であると見なされ、データと内部ワークフローをより制御できるため、企業にとって重要な要素になると評価しています。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
