ジャカルタ - Accentureは、アジア太平洋地域(APAC)の通信事業者(CSP)が人工知能(AI)を活用する準備について、最新の調査結果を発表しました。
「データ債務のコードを解読する」というタイトルのレポートは、通信事業者が現在直面している「データ債務」という大きな課題を強調しています。これは、企業データが分散し、断片化され、一貫していない状態です。
その結果、データはAIベースの戦略をサポートするために最適に活用されません。71%の幹部は、ネットワークとポートフォリオに対する全体的な可視性の欠如が意思決定を遅らせることを認めました。
さらに、従業員の66%は、データを分析するよりも、データをクリーンアップするのに多くの時間を費やさなければなりません。実際、機能横断的なデータ共有フローを持つ統合データ戦略をすでに持っているオペレーターはわずか2%です。
Accentureのもう1つのレポートである「The Front Runner's Guide to Scaling AI」は、アジア太平洋地域の通信会社のわずか21%がAI投資から実質的な成果を上げていることを示しています。
「AIの成長と安全なクラウドベースのソリューションの必要性の高まりは、オペレーターがネットワークの強さと顧客の信頼を活用する大きな機会を提供します」と、アクセンチュアのアジア太平洋地域におけるコミュニケーション、メディア、テクノロジー業界のマネージングディレクター兼リードアンドリード、トーレバーグは述べています。
Berg氏によると、より先進的な企業は、インフラの更新、AI対応データファウンデーションの構築、労働力スキルの向上など、テレコムコアプロセスに長期的な投資をしています。
さらに、業界リーダーの少数派も、ビジネスを再発明するための深い、一貫した投資を行うことで、さらに一歩踏み出していると述べた。
「少数のリーダーが、ビジネスを再発明し、将来のビジネス拡大を支える新たな機会を開くために、深い、一貫した投資を行うことで、さらに一歩前進しています」とBerg氏は付け加えました。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
