欧州中央銀行、インフレの理解を深めるために人工知能を研究

欧州中央銀行（ECB）は人工知能の活用方法を検討している（写真：twitter @ecb）

ジャカルタ - 欧州中央銀行(ECB)は、インフレに対する理解を向上させるために人工知能(AI)を使用する方法を検討しています。 これは、何年にもわたって物価圧力を軽視し、歴史上最も積極的な政策の開始を遅らせてきたことを受けてのことだった。

すでに AI を使用している他の多くの企業に加え、ECB は現在、数百万のデータポイントを処理および分析する方法を模索しています。 これには、政策決定のためのより適切な分析を提供するために、公開価格データ、企業統計、ニュース記事、銀行監督文書が含まれています。

「AI は、この豊富な利用可能なデータを収集、クリーニング、分析、解釈するための新しい方法を提供し、統計、リスク管理、銀行監督、金融政策分析の作業に洞察を反映できるようにします」と、公開されたブログ投稿には書かれています。 ECBは9月28日木曜日に発表した。

ECBは長年にわたりインフレを過小評価しており、一部の政策立案者はそのモデルや、常に上方修正が必要な数値に基づいて政策を推進する持続可能性さえ公然と疑問視している。

いくつかの AI 取り組みの 1 つである同銀行は、価格設定行動とインフレのダイナミクスについての理解を深めたいと考えています。

ECB は Web スクレイピング技術を使用して、リアルタイムの価格データを大量に収集できますが、その数値は構造化されていないため、インフレの計算には適していません。 したがって、ECBはAIを活用してデータを整理し、分析を改善したいと考えています。

もう 1 つの取り組みは、数千万の企業、銀行、公共部門の組織からのデータを分類するプロセスを自動化し、財務状況をより深く理解できるようにすることです。

ECBはまた、あまりに複雑で専門的な言語が一般人には理解するのが難しいという批判に対抗し、AIを活用してコミュニケーションを簡素化したいと考えている。

同銀行は、「大規模な言語モデルは職員が作成した文書の改善にも役立ち、ECBのコミュニケーションが国民にとって理解しやすくなる可能性がある」と述べた。

「これに関連して、当社はヨーロッパ国民との母国語でのコミュニケーションを支援するために、かなり長い間ニューラルネットワーク機械翻訳を使用してきました」と同行は述べた。