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ジャカルタ - 人工知能(AI)と機械学習(ML)技術は、金融犯罪、特にマネーロンダリング犯罪と戦うのに非常に効果的であると長い間考えられてきました。

高度な分析ソフトウェアの世界的大手プロバイダーである FICO の調査結果に基づくと、AI と ML は 30 年以上にわたって不正検出に使用されてきました。

しかし今のところ、個人データの盗難やアカウントハイジャックの多くの事例を考慮して、FICOアジアパシフィックアジア地域ゼネラルマネージャーのダットゥ・コンペラ氏は、MLとAIはアプリケーションに存在する可能性のあるセキュリティホールを検出することでアプリケーションのセキュリティを向上させるためにも使用できると述べた。

AI を使用することで、特に銀行部門の企業はアプリケーション コードを自動的にチェックし、修正が必要なセキュリティ ホールがある場合に警告を発することができます。

しかし、コンペラ氏は、AIの使用には明確なレベルの精度はないと述べた。なぜなら、彼によれば、すべてはさらなる戦略を取るという会社の決定に戻るからです。

「これ(AI)は、数学的モデルを使用してこれらの決定を下す際にいくつかの分野を支援します。FICOは、正しい決定を下すのに役立ち、その後、これらの決定を監視するのにも役立ちます」とコンペラ氏は、8月29日火曜日にインドネシアでFICOプラットフォームを正式に開始した際に述べました。ジャカルタで。

したがって、一般的に、FICO は企業の意思決定 (意思決定) を支援します。その後、FICO はその決定が正しいかどうかを監視します。

さらに、銀行がとった戦略が正しいかどうかをチェックし、戦略を改善するための支援も行います。

「したがって、それが正確かどうかは別として、彼ら(会社とFICO)はそこで相互に補完し合っています」と彼は結論付けました。


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