OpenAI Gandeng Broadcom et TSMC pour construire leur premier puce AI
JAKARTA – OpenAI, la société de technologie d’intelligence artificielle derrière ChatGPT, conçoit maintenant sa première puce interne conçue pour soutenir ses systèmes d’intelligence de création.
Dans le développement de ces puces, OpenAI a collaboré avec Broadcom et un célèbre fabricant taïwanais de semi-conducteurs, TSMC. Cette décision marque également les efforts d’OpenAI pour réduire la dépendance aux puces Nvidia qui ont dominé le marché de l’IA informatique.
Une source fiable cité par Reuters a déclaré qu’OpenAI avait envisagé de construire son propre réseau d’usines de puces ou de « fondement » mais a abandonné le plan en raison de coûts et de temps élevés.
Au lieu de cela, OpenAI se concentre maintenant sur la conception de puces internes soutenues par Broadcom et TSMC, qui devrait commencer en production en 2026. Cependant, ce calendrier peut changer en fonction des développements.
Broadcom joue un rôle important pour aider OpenAI à améliorer la conception des puces tout en sécurisant la capacité de production par le biais de TSMC. Les premières puces d’OpenAI se concentreront sur la perçage ou l’application de l’intelligence artificielle dans la réalisation de prévisions et de décisions basées sur de nouvelles données.
Actuellement, la plus grande demande est toujours sur les puces pour la formation des modèles d’IA. Cependant, les analystes prédisent que le besoin de puces pour des conclusions augmentera bientôt avec le développement des applications d’IA.
Broadcom a de vastes expériences en aidant de grandes entreprises comme Google à améliorer les conceptions de puces pour la fabrication. Dans un système complex d’IA, où des milliers de puces travaillent ensemble, la technologie de Broadcom aide à assurer un flux d’informations rapide et efficace entre ces puces.
En plus du développement de puces internes, OpenAI a également élargi ses ressources de puces en utilisant des puces AMD MI300X qui devraient être utilisées sur la plate-forme Azure de Microsoft.
Cela montre que OpenAI cherche à diversifier ses fournisseurs de puces, réduisant la domination de Nvidia, qui détient actuellement plus de 80% de parts de marché des puces d’IA. Cette décision est également motivée par l’augmentation des prix des puces et l’offre limitée de GPU Nvidia sur le marché.
Selon les estimations, les ventes de puces AI d’AMD devraient atteindre 4,5 milliards de dollars américains d’ici 2024, soutenues par le lancement du MI300X au dernier trimestre de 2023. D’autre part, OpenAI devrait connaître une perte de 5 milliards de dollars américains cette année avec un chiffre d’affaires de 3,7 milliards de dollars américains.
Les coûts de comptage tels que le matériel, l’électricité et les services en nuage sont les plus importants dépenses pour les entreprises de cette croissance rapide. Cela encourage OpenAI à optimiser l’utilisation des ressources et à diversifier les fournisseurs de puces pour réduire les coûts.
Une stratégie à long terme
Avec la diversification de ce fournisseur de puces, OpenAI a souligné son sérieux dans la construction d’infrastructures d’IA plus efficaces et moins coûteuses. Cependant, OpenAI maintient de bonnes relations avec Nvidia.
La société évite le recrutement massif de Nvidia pour éviter le conflit, étant donné qu’elle doit encore accéder à la dernière génération de technologies de puces de Nvidia, telles que les puces Blackwell.
Cette décision d’OpenAI a le potentiel d’affaiblir l’industrie des semi-conducteurs, en particulier pour d’autres grandes entreprises technologiques telles que Amazon, Meta et Google, qui envisagent également de stratégies similaires. Avec le partenariat avec Broadcom et TSMC et l’utilisation de puces AMD, OpenAI semble chercher à créer un écosystème de puces plus diversifié, flexible et moins chères sur les coûts.
Nvidia, AMD et TSMC n’ont pas encore commenté officiellement ces développements, tandis que Broadcom n’a pas immédiatement répondu aux demandes de commentaires des médias.