Potensi Dampak Kecerdasan Buatan pada Berbagai Industri dan Pekerjaan

Beberapa pekerjaan manusia akan segera digantikan kecerdasan buatan. (foto: dok. pexels)

JAKARTA - Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah berkembang dengan pesat dalam beberapa tahun terakhir dan telah diintegrasikan ke dalam berbagai industri. Namun, pertumbuhannya yang cepat telah memicu kekhawatiran tentang hilangnya pekerjaan, karena banyak tugas yang sebelumnya dilakukan oleh manusia bisa segera diotomatisasi oleh AI.

Pada 1 Mei, CEO IBM Arvind Krishna mengatakan kepada Bloomberg bahwa 7.800 pekerja di perusahaannya bisa digantikan oleh AI dan otomatisasi selama lima tahun ke depan, yang mewakili sekitar 30% dari total tenaga kerja IBM.

Meskipun AI memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan mengurangi biaya, kemajuan pesat yang terlihat pada alat seperti ChatGPT-4 – yang merupakan peningkatan besar dari pendahulunya ChatGPT-3.5 – membuat banyak orang khawatir bahwa industri mereka akan menjadi salah satu yang paling terkena dampak kehilangan pekerjaan terkait.

ChatGPT dan model bahasa besar (LLM) lainnya sudah dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai tugas, seperti menghasilkan kode kontrak pintar, manajemen komunitas, analisis pasar, dan lain-lain.

Laporan riset dari firma layanan profesional Accenture yang dirilis pada Maret menyebut "popularitas meledak" ChatGPT sebagai "titik inflasi pertama AI dalam adopsi publik," menambahkan:

"Hampir setiap pekerjaan akan terpengaruh – beberapa akan dihilangkan, kebanyakan akan diubah, dan banyak pekerjaan baru akan diciptakan."

Riset Accenture menemukan bahwa 40% jam kerja di berbagai industri bisa terkena dampak LLM, dan mengidentifikasi sektor perbankan sebagai industri yang paling mungkin terpengaruh, karena 54% tugas ditemukan memiliki potensi tinggi untuk otomatisasi, diikuti oleh industri asuransi dengan 48%.

Dr. Gary Marcus, seorang pengusaha AI dan penulis buku Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust, telah mengamati dampak AI pada berbagai industri.

Marcus menyebutkan bahwa seniman komersial mungkin paling berisiko, yang merujuk pada branding, logo, iklan, dan desain grafis – umumnya seni yang digunakan untuk tujuan komersial.

Ini berbeda dengan seni rupa, yang mengacu pada lukisan, patung, dan fotografi – seni yang lebih mungkin dipajang di museum seni seperti Louvre dan jauh lebih sulit untuk dibuat oleh AI.

Marcus meremehkan prospek kehilangan pekerjaan dalam jangka pendek, namun menunjukkan bahwa "dalam banyak kasus, orang akan bekerja sama dengan mesin, setidaknya untuk beberapa tahun ke depan."

"Sulit untuk tahu pasti, tetapi saya pikir keterampilan pemecahan masalah kreatif dan berpikir kritis yang baik akan tetap berharga untuk waktu yang lama," kata Marcus kepada Cointelegraph, saat ditanya bagaimana orang dapat menyiapkan diri mereka untuk menghindari digantikan oleh AI di masa depan.

Prospek kehilangan pekerjaan akibat AI juga menjadi perhatian World Economic Forum (WEF). Pada 30 April, WEF merilis "The Future of Jobs Report 2023", yang memprediksi bahwa peran administratif atau sekretariat seperti teller bank dan pegawai entri data akan paling terdampak oleh AI.

Laporan tersebut menunjukkan bahwa keterampilan yang lebih tinggi seperti pemikiran analitis dan kreatif akan paling banyak dicari dalam lima tahun ke depan, dan mencatat bahwa strategi pelatihan nomor satu untuk perusahaan dengan lebih dari 50.000 karyawan adalah melatih karyawan mereka untuk menggunakan alat AI dengan efisien.

Meskipun laporan WEF menyoroti bahwa AI kemungkinan akan menggantikan banyak pekerjaan, tetapi juga mencatat bahwa AI juga akan menciptakan pekerjaan dan hanyalah menjadi kontribusi pada tren keseluruhan menuju otomatisasi.

Accenture membuat klaim serupa dalam laporannya, menyoroti bahwa banyak dari "tugas bahasa" yang dapat diotomatisasi oleh LLM dapat "diubah menjadi aktivitas yang lebih produktif melalui penambahan dan otomatisasi."

Kertas kerja yang dirilis pada 27 Maret oleh pencipta ChatGPT, OpenAI, dan para peneliti dari University of Pennsylvania juga memprediksi bahwa pekerjaan yang melibatkan pemrosesan data atau informasi, serta yang ada di industri kesehatan, lebih berisiko diotomatisasi, karena keterampilan pemrograman dan menulis lebih sejalan dengan kemampuan LLM seperti ChatGPT.

Secara keseluruhan, ada kesepakatan bahwa peran administratif dan lainnya akan paling terdampak di masa depan, dan para pekerja yang dapat mengasah keterampilan berpikir kreatif/analitis dan menjadi terampil dalam menggunakan alat AI untuk meningkatkan produktivitas mereka akan memberikan peluang terbaik bagi mereka untuk tidak digantikan.