Isomorphic Labs Jalin Kemitraan Strategis dengan Eli Lilly dan Novartis, Kembangkan Obat Berbasis AI

JAKARTA - Isomorphic Labs, spin-off yang berfokus pada penemuan obat dari divisi riset dan pengembangan kecerdasan buatan Google, DeepMind, mengumumkan kemitraan strategis dengan dua perusahaan farmasi raksasa, Eli Lilly dan Novartis, untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam penemuan obat baru untuk mengobati penyakit.

Kedua kesepakatan ini memiliki nilai gabungan sekitar  3 miliar dolar AS (Rp46 triliun). Isomorphic akan menerima  45 juta dolar AS di muka dari Eli Lilly dan potensial hingga  1,7 miliar dolar AS berdasarkan pencapaian berbagai tahap kinerja, tanpa termasuk royalti. Novartis, sementara itu, akan membayar  37,5 juta dolar AS di muka dan juga membiayai "pemilihan" biaya riset serta hingga  1,2 miliar dolar AS (sekali lagi tanpa royalti) sebagai insentif berbasis kinerja dari waktu ke waktu.

"Kami sangat senang menjalin kemitraan ini dan menerapkan platform teknologi eksklusif kami," kata Demis Hassabis, pendiri DeepMind dan CEO Isomorphic, seperti yang dikutip dalam siaran pers. "Fokus kita untuk memajukan pendekatan desain obat yang inovatif dan apresiasi terhadap ilmu pengetahuan mutakhir menjadikan kemitraan ini sangat menarik."

Fiona Marshall, presiden penelitian biomedis di Novartis, menambahkan dalam sebuah pernyataan: "Teknologi kecerdasan buatan canggih ... memiliki potensi untuk mengubah cara kita menemukan obat baru dan mempercepat kemampuan kita dalam menyediakan obat yang dapat mengubah hidup bagi pasien. Kolaborasi ini memanfaatkan kekuatan unik perusahaan kami, dari kecerdasan buatan dan ilmu data hingga kimia obat dan keahlian mendalam dalam penyakit."

Isomorphic, yang diluncurkan oleh Hassabis pada tahun 2021 di bawah induk perusahaan Alphabet, mengandalkan teknologi kecerdasan buatan AlphaFold 2 dari DeepMind yang dapat digunakan untuk memprediksi struktur protein dalam tubuh manusia. Dengan mengungkap struktur ini, harapannya adalah para peneliti dapat mengidentifikasi jalur target baru untuk mengembangkan obat melawan penyakit.

Teknologi ini belum sempurna. Sebuah artikel terbaru dalam jurnal Nature menunjukkan bahwa AlphaFold kadang-kadang membuat kesalahan yang jelas dan dalam banyak kasus lebih bermanfaat sebagai "pembangkit hipotesis" daripada pengganti data eksperimental. Namun, skala di mana model ini dapat menghasilkan prediksi protein yang cukup akurat melampaui sebagian besar metode sebelumnya.

Peneliti baru-baru ini menggunakan AlphaFold untuk merancang dan mensintesis potensi obat untuk mengobati karsinoma hepatoselular, jenis kanker hati primer yang paling umum. Dan DeepMind berkolaborasi dengan Drugs for Neglected Diseases initiative, organisasi farmasi nirlaba berbasis di Jenewa, untuk menerapkan AlphaFold dalam merumuskan terapi untuk penyakit Chagas dan Leishmaniasis, dua penyakit paling mematikan di dunia berkembang.

Versi terbaru dari AlphaFold dapat menghasilkan prediksi untuk hampir semua molekul di Protein Data Bank, basis data molekul biologis terbesar di dunia, yang diumumkan oleh DeepMind pada bulan Oktober. Model ini juga dapat dengan akurat memprediksi struktur ligand - molekul yang berikatan dengan protein "reseptor" dan menyebabkan perubahan dalam cara sel berkomunikasi - serta asam nukleat (molekul yang mengandung informasi genetik utama) dan modifikasi pascaterjemahan (perubahan kimia yang terjadi setelah protein dibuat).

Saat ini, Isomorphic sedang menerapkan model AlphaFold terbaru - yang dirancang bersama DeepMind - pada desain obat terapeutik, membantu mengkarakterisasi berbagai jenis struktur molekuler penting untuk pengobatan penyakit.

Isomorphic sekarang dihadapkan pada tekanan untuk mulai menghasilkan keuntungan. Pada tahun 2021, perusahaan ini mencatatkan kerugian sebesar £2,4 juta (~$3 juta) karena meningkatkan perekrutan karyawan menjelang pembukaan kantor cabang kedua di Lausanne, Swis