Bagikan:

JAKARTA - SUSE, penyedia solusi perusahaan inovatif, terbuka, dan aman, mengumumkan ketersediaan SUSE AI, sebuah platform untuk mengimplementasikan dan menjalankan aplikasi Generative AI (GenAI). 

Sebagai solusi cloud native yang terintegrasi, SUSE AI memungkinkan akses ke large language models (LLMs), dan memberikan perusahaan kendali penuh atas solusi AI mereka dengan kebebasan dan kedaulatan data. 

SUSE AI dikembangkan dengan masukan dari Program Akses Awal SUSE AI, yang melibatkan pelanggan dan mitra dengan pakar GenAI dari SUSE, untuk menciptakan dasar bagi AI generatif yang aman dan patuh di lingkungan perusahaan.

“AI memiliki potensi luar biasa, tetapi tanpa perhatian yang memadai, AI juga dapat menimbulkan kerugian dan merusak reputasi,” kata Abhinav Puri, Vice President Portfolio Solutions di SUSE dalam keterangan tertulisnya dikutip Selasa, 26 November. 

Abhinav juga mengatakan bahwa SUSE AI hadir untuk menjawab tantangan keamanan dan kepatuhan di dalam perusahaan, sambil memungkinkan perusahaan menjalankan solusi GenAI privat dengan mudah. 

“Seiring semakin terlihatnya nilai dan kebutuhan akan GenAI, kami melihat banyak pelanggan menghadapi risiko kepatuhan. Pendekatan SUSE terhadap AI, yang diwujudkan dalam solusi SUSE AI dan Program Akses Awal SUSE AI, membantu pelanggan mengatasi tantangan tersebut,” lanjutnya. 

Adapun keunggulan SUSE AI meliputi:

Keamanan yang dirancang dengan baik: SUSE AI menyediakan keamanan dan sertifikasi di tingkat infrastruktur perangkat lunak dan alat yang menyediakan zero trust security, template, dan playbooks untuk kepatuhan. 

Kepercayaan dari segala aspek: Dengan SUSE AI, pelanggan bisa mengandalkan solusi AI mereka - mempercayai keamanan platform, mempercayai bahwa data yang dihasilkan akurat, dan mempercayai bahwa data pribadi pelanggan dan IP mereka tetap terjaga kerahasiaannya. 

Pilihan: SUSE AI memberikan pilihan kepada pelanggan dengan menyediakan platform yang aman di mana mereka bisa memilih komponen AI. Pelanggan memiliki kendali penuh atas optimasi dan pengembangan platform serta fleksibilitas dalam memilih dan menerapkan large language model (LLM).