Mallocはアンチストーカー、電話スヌーパーを払拭することができるアプリを起動します

アンチストーカーは、前面に大きなオン/オフボタンを備えた非常にシンプルなインターフェイスを備えています。(写真:スクリーンラント)

モバイルスパイウェアが増加し、ストーカーウェアが非常に一般的になりつつあるので、Y Combinatorの支援を受けたスタートアップMallocは、検出不可能を検出するためのAI訓練を受けたアプリを作成しました。現在、アプリはAndroidでのみ利用可能ですが、iOSの起動の計画があります。

アンチストーカーと呼ばれるアプリは、バックグラウンドで実行され、別のアプリがあなたのデバイスのカメラやマイクを使用しようとしている場合は、あなたを説明します。アプリは、努力がどのアプリから来ているかをあなたに伝えることさえできます。アプリでセンサーの使用を許可しても、接続がアクティブな状態がいつまで続くのかを知ることができます。

スパイウェアとストーカーウェアはどちらもマルウェアの形態ですが、両者の間には大きな違いがあります。スパイウェアは正当なプログラムを装ったマルウェアであるため、ユーザーは通常、その機能を知らずに誤ってダウンロードします。

一方、ストーカーウェアは、それが何をしているかについてオープンであり、リモートで監視することができる他の人のデバイスにインストールされることを意図しています。この種のアプリは、虐待的なパートナーが使用できますが、アプリ名は、親用の「Spy Kids Tracker」や雇用主向けの「従業員の仕事スパイ」など、ターゲットオーディエンスに対して追加情報を提供します。

Mallocは、GoogleとAppleが失敗した場所を改善します:どちらも、デバイスのカメラやマイクが使用されたときにアプリを表示させるセキュリティ対策を実装しましたが、一部の不可解なスパイウェアはまだこれを通過することができます。

それらを検出するために、Mallocは機械学習モデルでアプリを作成し、アンチストーカーが過去のマルウェアを使用して新しいマルウェアを識別できるようにしました。ストーカーウェアは、それが何をしたかを公然と認めたので、Mallocは機械学習モデルに組み込むために多くのアプリケーションを収集することができました。

これは、マルウェアの行動のaiアンチストーカータイプを示し、具体的にそのような異常を探すためにそれを訓練することによって、新しいマルウェアを認識する能力を与えます。

アンチストーカーは、前面と中央に大きなオン/オフボタンを備えた非常にシンプルなインターフェイスを備えています。オンにすると、アプリはデバイスのセンサーを監視してアプリを実行し、カメラまたはマイクが有効になっている場合、アプリはそれをブロックしてユーザーに通知を送信します。

ユーザーは、通知をスワイプし、アクセスが意図的である場合は、ホワイトリストに問題のアプリを簡単に入力するオプションがあります。アンチストーカーインターフェイスは、ユーザーがいつでもホワイトリストに載っているアプリを見ることができます。

センサーに加えて、アンチストーカーはどのアプリケーションによって送信されるデータ量を監視し、そのインターフェイスにこの情報を格納します。特に、非アクティブなアプリによって送信されるデータの爆発など、異常なアプリアクティビティを探して、これをユーザーに通知します。トピックの機密性のため、Malloc は、アプリがクラウド自体にデータを送信するのではなく、それを改善するためにいくつかの匿名データを収集することを明らかにしました。AIがこのように学習し続ける中で、アプリは定期的に更新され、新しいスパイウェアやストーカーウェアの上に置かれます。