ジャカルタ - 人工知能(AI)の応用は銀行部門にとって重要であると考えられていますが、この技術もかなり大きなリスクを持っていると考えられています。最も悩まされているリスクは偽情報です。
kata.ai の最高経営責任者(CEO)であるIrzan Raditya氏は、銀行業務におけるAIの適用は、運用生産性を最大40%向上させることを約束すると述べた。これらの改善には、顧客へのサポートの提供に対する文書処理が含まれます。
AIはまた、詐欺検出、マネーロンダリング防止リスクの最大15%の低減、収益率の向上など、さまざまなオンラインバンキングの危険性を検出する上で大きな役割を果たします。AIの活用は、収益の面でも改善をもたらします。
詐欺とAI偽情報の損失の量
金融サービス機構(OJK)のデータによると、詐欺とディープファクトは、過去12ヶ月間にインドネシアで7.8兆ルピアに達する経済的損失をもたらしました。このデータは、銀行のセキュリティがまだ強くないことを示しています。
「これは私たち全員が認識しなければならないリスクでした」と、11月24日月曜日に開催されたSMBCテックコネクト2025イベントでのプレゼンテーションでアーザンは述べました。「この危険と、それを防ぐために何ができるかを認識することが重要です。」
この課題の規模に応えて、イルザンは適切な規制の重要性を強調しました。彼によると、規制当局は強力なデジタルバンキングセキュリティルールを作成する必要があり、関連セクターの企業は最先端の技術を実装する必要があります。
AI不正の克服は小さなことから始まります
彼の会社に加えて、IrfanはAIを利用する詐欺や詐欺の防止に参加するよう一般の人々に思い出させました。ユーザーは、ギフトやアラートの名前のリンクなど、どのリンクにも誘惑されないことで、小さなことから始めることができます。
「リンクを使用して1つのオファーメッセージを受け取ったら、これが本物であるかどうかを確認する必要があります。メールドメインが元のウェブサイトのドメインと一致しているかどうか、送信されたデータが元のアプリケーションから来たかどうかを確認してください」とIrfan氏は説明しました。
もう1つの予防例は、青いチェックマークがまだないWhatsAppアカウントからのリンクをクリックしないことです。デジタルバンキングのユーザーは、誰かが電話で尋ねた場合、OTPコードを提供しないように求められます。
「私たちは検証しなければならず、提供された情報を受け取る際に批判的でなければなりません。したがって、チャンネル、コンテンツ、確認(これは注意を払うことが非常に重要です)」とIrfan氏は述べています。
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