Googleの人工知能(AI)技術は、特にユーザーからの機密性の高い質問をより安全に処理できるGoogle検索サービス向けに、マルチタスク統合モデル(MUM)と呼ばれる新しいモデルの登場により、まもなく改善されます。
Google では、自殺、性的暴行、薬物乱用、家庭内暴力などのデリケートな質問を分類しています。
現在、ユーザーが自殺、嫌がらせ、その他のトピックなどの機密情報を検索すると、Google 検索では、検索結果の上に関連する全国ホットラインの連絡先情報が表示されます。
ただし、ユーザーは多くの場合、必要に応じて検索を生成するためのさまざまな方法を探します。機械学習とママの最新の改善により、MUMは人々の質問の背後にある意図をよりよく理解できるため、Googleはさまざまな個人危機検索を自動的かつ正確に検出できます。
Googleは、ユーザーの意図に関するMUMのより良い理解を活用して、ウェブ検索者が調査するトピックへのより深い洞察を開き、ユーザーを新しい検索パスに誘導するのに役立つ方法を説明しています。
たとえば、ユーザーがアクリル画を検索すると、さまざまなテクニックやスタイル、ペイント方法のヒント、クリーニングのヒントなど、アクリル絵画に関する「知っておくべきこと」を Google が提案できます。
「正確に認識できない場合、システムをエンコードして最も有用な検索結果を表示することはできません。だからこそ、機械学習を使って言語を理解することがとても重要だ」とGoogleは3月31日木曜日にTechCrunchから引用された声明で述べた。
MUMはまた、コンテキストが人間には明らかであるが、必ずしも機械には明確ではない、より長い検索クエリをよりよく理解します。
さらに、Googleは、MUMがトレーニングした75の言語に知識を伝達できるため、世界中のユーザーにこのようなAIアップグレードをより迅速に改善できると述べています。
つまり、MUMは、このタイプの個人危機検索のために、地元のホットラインなどの信頼できるパートナーからの実用的な情報をより多くのユーザーに表示できます。以前は、MUMはCOVID-19ワクチン情報の検索を改善するために使用されていました。
今後数カ月のうちに、Googleはスパム保護機能を改善するためにMUMを使用していると主張しており、トレーニングデータがほとんどない言語に拡張する予定です。別のMUMアップグレードもまもなく展開されます。
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