ジャカルタ - オーバーディメンションオーバーローディング(ODOL)違反を犯したと疑われる貨物輸送車両の監視は、システム間データの統合によって強化されます。
PT Hutama Karya(Persero)は、運輸省(Kemenhub)のBlu-Eプラットフォームを使用して、多数の有料道路でウェイトインモーション(WIM)システムを通じて検出された車両データを統合します。
この統合により、WIMで検出された輸送車両は、有料道路での監視結果に基づいて記録されるだけでなく、運輸省が管理する輸送車両データベースにも接続できます。
2026年7月までに、Hutama Karyaのいくつかの有料道路に設置されたWIMシステムは、ODOLを示唆している342,748台の車両を識別しました。
Hutama KaryaのIwan Hermawan III Operations Directorは、この数字は、より統合的に行われる貨物輸送車両の監督の重要性を示していると述べた。
「WIMを通じて収集したデータは、ODOLの監視がより統合されていることの重要性を示しています。Blu-Eの統合により、WIMの検出結果は運輸省が管理する輸送車両データに接続できます」と、8月11日火曜日の書面による声明から引用したIwanは述べています。
イワン氏によると、データの相互接続により、車両の識別と記録プロセスがより効果的かつデータベースになります。
したがって、有料道路で検出された車両情報は、政府が所有する輸送車両データと組み合わせることができます。
「この統合は、より正確なODOL対策のステップをサポートしながら、監督を強化することが期待されています」と彼は言いました。
Blu-EとWIMの統合は、運輸省と多くの戦略的パートナーとの協力の署名によって特徴付けられます。
署名は、8月10日月曜日、ジャカルタの運輸省事務所で電子交通法執行ハブ(ETLE HUB)の立ち上げ活動の一環として行われました。
Hutama Karyaから、協力を締結したのは、Hutama Karyaの代表取締役社長であるKoentjoroでした。
この活動には、運輸大臣のデュディ・プルワガンディ、運輸副大臣のサンタナ、陸上運輸局長アーン・スハナン、および多くの省庁、機関、利害関係者の代表者も出席しました。
この協力は、輸送車両データを利害関係者が所有する監視システムおよびインフラストラクチャに接続するための取り組みの一部です。
Hutama Karyaにとって、この統合により、有料道路のWIM検出結果がBlu-Eプラットフォームに接続できるようになります
イワン氏は、ODOLの取り扱いは、輸送車両のコンプライアンスに関連するだけではないため、機関間の協力が必要であると述べた。
ODOL車両はまた、道路利用者の安全と有料道路インフラの質の持続性に影響を与えます。
したがって、データの相互接続は、監督をより包括的に実施するために重要な側面の1つであると彼は述べた。
「システムとデータがますます接続されるにつれて、監視は有料道路で検出された車両に留まるのではなく、より包括的な車両情報によってサポートされる可能性があります」と彼は言いました。
彼は、このコラボレーションは、より秩序立った、安全な貨物輸送を促進する努力の一部であると付け加えた。
この取り組みは、2027年のゼロODOLの実現という政府の目標を支援するものでもあります。
同時に、運輸省は、デジタル貨物輸送車両の監督と法執行システムの強化の一環として、ETLE HUBを立ち上げました。
このシステムは、寸法違反や積載違反を含む輸送車両違反の監視、記録、処理をサポートするために、電子記録証拠ツールを利用しています。
国土交通省の航空運輸局長アーン・スハナンは、このシステムの導入は、ゼロODOL2027の実施を支援するための省庁間プログラムの一部であると述べた。
監視は、63の監視ポイントと15のWIM監視ポイントの追加によって強化されます。
以前、2026年1月から7月にかけて、運輸省はシステムの実装の準備として、社会化と限定的なテストを実施しました。
警告的制裁の適用は、より広範な法的執行が行われる前に、運転手や輸送事業者に社会化、教育、育成の段階の一部となります。
運輸大臣(Menhub)のデュディ・プルワガンディは、ODOLの問題は、広範囲に影響を与えるため、政府の関心事であったと述べた。
ODOL車両は、交通安全のリスクを高めることに加えて、道路インフラの損傷を加速し、損失をもたらす可能性があります。
「車両の数が増え続けるにつれて、ODOLの処理は、技術のサポートと利害関係者の間のコラボレーションによって一貫して徹底的に行われる必要があります」と彼は説明しました。
Blu-EとWIMの統合を通じて、Hutama Karyaは、有料道路上の貨物輸送車両の監視をより統合的に行うことができることを期待しています。
このシステムはまた、ODOLを示す車両を特定し、2027年のゼロODOL目標に向けた取組みに貢献することを政府に支援することが期待されています。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
