AKARTA - Le chat boot de DeepSeek est toujours une discussion animée dans le monde entier. Parce que, avec des prix de développement moins chers, certaines parties prétendent que leurs modèles d’IA peuvent dépasser les modèles d’IA d’OpenAI et Llama de Meta.
in, le modèle d’ai de chine DeepSeek développé par la start-up DeepSeek ne nécessite que des coûts de développement d’environ 6 millions de dollars américains (97 milliard de roupies). Bien moins que le chatGPT ou Meta AI qui dépense plus de 100 millions de dollars américains (162 billion de roupies).
en plus d’apporter de nouvelles opportunités pour les startups indonésiennes basées sur l’IA, la présence de DeepSeek produit à faible coût offre de nouvelles attentes pour que d’autres startups puissent présenter des technologies similaires.
Quant à savoir, est-ce que l’Indonésie peut être en mesure de présenter une technologie équivalente à DeepSeek?
an, un cofondateur et partenaire général de East Ventures, Wilson Air, a déclaré qu’en fait, l’écosystème indonésien est maintenant prêt à développer des produits comme DeepSeek.
ina : « J’adore l’analogie, dans les années 90, quand l’iPhone est apparu, Android est apparu, l’Indonésie a réussi à faire (HP) mais personne n’utilise des produits indonésiens, n’est-ce pas maintenant? Je l’analogie comme ça », a déclaré Wilson lors de la discussion du panel sur « Comment profonde seek change les opportunités dans le paysage de l’Indonésie », le mercredi 5 février.
cependant, il a ajouté: « Mais à partir de là, tout le monde a commencé à créer des applications utilisées sur les smartphones et a finalement publié certaines de ces applications. J’en ai donc analysé comme ça. »
analogie, Wilson a souligné que, à l’heure actuelle, bien que l’Indonésie soit prête à développer des modèles d’IA similaires, il est très probablement maintenant utilisant la technologie existante, dont l’une est DeepSeek, pour introduire de nouveaux produits pouvant résoudre des problèmes locaux.
« Mais pour le moment, ce qui est le plus possible, c’est que si le coût de la technologie baisse, nous devrions voir immédiatement quels problèmes il y a localement et optimiser cette technologie bon marché pour résoudre les problèmes existants », a-t-il ajouté.
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