Snapdragon 888 N’est Pas Suffisant Pour Correspondre à La Puce De L’iPhone A14

Snapdragon 888 (quai. Qualcomm)

JAKARTA - Plus tôt ce mois-ci, Qualcomm a lancé un chipset monstre pour le téléphone phare d’Android, Snapdragon 888. Malheureusement, le dernier chipset n’a pas été en mesure de battre la puce sur l’iPhone 12 appartenant au géant Apple.

Sur la base des tests Geekbench 5 effectués par Anandtech, lundi 21 décembre, snapdragon 888 a obtenu un score assez éloigné de ses concurrents. Ses noyaux simples sont 1 135 et 3 794 sont multi-cœurs.

Pendant ce temps, Anandtech utilise un chipset échantillon sur l’iPhone 12 Pro avec une puce A14 qui peut marquer plus haut. Il s’agit d’une note de 1 603 pour le test de base unique et de 4 187 pour le multi-cœur.

Résultats des tests de référence

Fait intéressant, Snapdragon 888 ne peut pas non plus dépasser les résultats de base unique obtenus par l’iPhone 11 Pro avec le numéro 1331, mais pas avec un test multi-core très mince de 3366.

Pendant ce temps, Anandtech a également révélé la comparaison de test GFXBench. Snapdragon 888 obtient un score de 86 fps. Le score est derrière l’iPhone SE, iPhone 11 série et iPhone 12 série.

Cependant, bien que Snapdragon 888 n’ait pas égalé le score de A13 ou A14 SoC utilisé dans l’iPhone, il ne ferme pas la possibilité que les performances continues dépendront de la consommation d’énergie de puce.

Légende

Si ce chiffre se situe entre 4 et 4,5W, alors la majorité des meilleurs téléphones Android d’ici 2021 conserveront probablement les meilleurs chiffres de performance. Et Qualcomm pourrait récupérer le trône de la performance mobile d’Apple.

Pour plus d’informations, Snapdragon 888 lui-même est une puce haut de gamme qui sera présent sur les téléphones Android phares en 2021. L’une des principales spécifications présentées est le modem 5G X60 intégré dans l’emballage soc.

En plus du modem 5G, Snapdragon 888 est alimenté par un moteur IA de sixième génération qui promet des performances améliorées ainsi que des économies d’énergie pour utiliser des fonctionnalités d’intelligence artificielle.