雅加达 - 微软表示,Aurora是他们开发的人工智能(AI)基于的基本模型,可以准确预测空气质量,风暴,台风和其他现象。
这一声明得到了最近发表在《自然》上的研究的支持。该论文指出,Aurora设法在事件发生前四天左右预测了Doksuri台风的着陆,当然还有非常准确的结果。
Aurora预测Doksuri台风在菲律宾着陆,而联合台风警告中心(PGWT)预测北台湾周围着陆。这表明Aurora的观察结果远远好于官方预测。
其他研究表明,Aurora的发现远好于国家机构中心。原因是,人工智能模型能够估计热带气旋轨道五天,并超越2022年至2023年估计的七个气旋轨道中心。
「Aurora气旋轨道预测的准确性突显了大量数据多样化存储的初步培训的重要性,”微软在5月26日星期一援引的话说。
根据微软的说法,这是一个有趣的发现。原因是,该模型被训练为基本型号,但可以预测天气以预测完善后的空气污染。该模型还能够预测海浪和热带气旋。
作为Aurora项目一部分的微软研究高级研究员Megan Stanley表示,由于多元化数据源的合并,这一切都取得了成功。使用的数据量也不小。
「(所以)它不仅总体上产生了更高的准确性,而且还意味着我们更好地预测极端事件,”梅根在微软分享的新闻稿中说。
Aurora 模型的起源代码和重量可供公众使用。开发人员可以通过下载和运行其AI模型或构建可以推动进一步创新的应用程序来利用此模型。
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