雅加达 - PGN Saka在一项名为ESP预测解决方案(ESPresso)的运营活动中成功创造了技术创新。
这项创新是PGN Saka解决方案,用于内部和开源利用,涵盖两个关键方面,即无常检测和预测玩弄有用寿命(RUL)。
PGN Saka通过将技术,专业知识和机器学习结合到ESPresso的创新中来实施这一理念,以开发早期预警系统,以监控安装在PGN Saka生产井中的电气潜伏泵(ESP)泵的性能,并预测RUL作为更换ESP单元/组件所需的时间检测。
因此,它将产生第一个内部协作解决方案,通过基于数据的洞察力提供使用机器学习和性能理解的知识。
凭借Espresso的创新,PGN Saka在上游石油和天然气行业与数字创新相关的AI / ML使用概念高级别证明类别中赢得了SKK Migas哈卡顿竞赛。
这一成就是在2023年11月8日至10日在SKK Migas广场市政厅举行的2023年第4届综合运营中心(IOC)论坛上取得的。
SKK Migas出口代表Wahju Wibowo出席了2023年IOC论坛活动,他说,上游石油和天然气行业采用AI / ML已成为该行业能够继续生存和发展的重要需要。
今天,技术在取得业务成功方面将非常决定性,包括上游石油和天然气行业。
「由于大量的资产和有限的劳动力数量,数字化在PGN Saka的日常运营活动中发挥着重要作用。自2014年以来,PGN Saka已逐步增加数字技术的使用,以便从地球的胃中寻找和维持氢碳生产,“PGN Saka总裁Medy Kurniawan在11月16日星期四的官方声明中说。
2023年,PGN Saka还在Step Working Area启动了数字双打计划。
Digital Twin是石油和天然气生产设施以3D模型显示器形式的复制品,该模型显示器与实时传感器连接,并提供各种支持信息,如检查报告,技术文件,设备图像,拖曳数据和PNID图表。
PGN Saka的数字化转型过程由具有各种背景(如运营,工程和信息技术)的官员和Pertiwi推动。
这一次,ESPresso的创新是由Arif Afandy,Risma Yudhanto,Yfani Ramadhani(运营工程),Raditia Wiyadi(IT)和Harris Pramana(Subsurface)发起的。
“PGN Saka积极参与数字技术的运营绩效,同时面对业务和运营的挑战。在这种情况下,它不能与人力资源的重要作用分开,因此我们进行人力资源管理和可持续管理,以便PGN Saka在上游部门国家能源业务中的进步更好,“Medy总结道。
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