자카르타 - 글로벌 기업 중 일부는 인공 지능 (AI)을 적용하는 전략을 변경하기 시작했으며 이 기술이 인간의 역할을 완전히 대체할 수 없다는 것을 인식했습니다. 심지어 일부 회사는 AI 기반의 효율성 정책으로 인해 이전에 해고 된 직원을 다시 고용하기로 결정했습니다.
7월 4일 토요일 CNBC에 따르면, 이러한 추세는 다양한 산업 분야에서 AI의 채택이 점점 더 넓어짐에 따라 나타났습니다. 많은 회사의 경험에 따르면 자동화는 아직도 평가, 창의성, 의사 결정 및 복잡한 문제 해결이 필요한 작업을 대체할 수 없습니다.
자동차 제조업체 포드는 자동 시스템이 제품 품질 문제를 해결할 수 없다고 평가된 후 수백 명의 숙련된 엔지니어를 다시 고용한 회사 중 하나가 되었다.
"인공 지능은 환상적인 도구이지만, 훈련에 사용하는 정보만큼 좋습니다."라고 포드 차량 하드웨어 기술 부사장 찰스 푼은 말했습니다.
호주 연방 은행(CBA)도 비슷한 조치를 취했다. 이전에 은행은 수십 명의 고객 서비스 직원을 AI 기반 음성 봇으로 대체했습니다. 그러나이 시스템은 고객의 모든 요구 사항을 처리 할 수 없기 때문에 전화 통화의 증가를 유발했습니다. 이러한 상황은 회사가 해고 결정을 취소하고 고객 서비스에 인간을 다시 포함하도록 만들었습니다.
기술 부문에서 IBM도 비슷한 도전에 직면했습니다. AI는 인적 자원 부문에서 약 94%의 일상적인 요청을 처리할 수 있지만, 윤리적 문제와 더 복잡한 의사 결정과 관련된 약 6%의 사례를 해결하지 못했습니다.
IBM 인적 자원 책임자 인 닉 르모루 (Nickle LaMoreaux)는 회사가 조직의 지속 가능성을 유지하기 위해 새로운 인재에 계속 투자해야한다고 강조했습니다.
"우리가 초급 직원 채용에 계속 투자하지 않는다면 앞으로 3 ~ 5 년 동안 무슨 일이 일어날까요? 채용 경로가 없다. 인적 자원은 그냥 마르게 될 것입니다."
이러한 현상은 설문 조사 결과에서도 반영되었습니다. Orgvue 보고서는 AI 구현으로 인해 약 39%의 비즈니스 리더가 해고를 당했다고 밝혔습니다. 그러나 그 중 55%는 결정이 잘못된 조치라고 인정했습니다.
한편, 로버트 헤프의 조사에 따르면 미국에서 32%의 채용 관리자가 AI로 인해 직업을 삭제했습니다. 그럼에도 불구하고, 기술이 기대에 부응하지 못한 후 같은 직위 또는 유사한 직위를 다시 열었습니다.
분석가들은 AI가 인력을 완전히 대체하는 것이 아니라 생산성을 높이는 도구로서 위치해야한다고 평가했습니다. 인간과 AI의 협업은 완전한 자동화에 의존하는 것보다 더 효율적인 성과를 창출할 수 있다고 평가했습니다.
Intuition Labs의 보고서는 또한 많은 회사가 AI 시스템의 성능을 모니터링, 평가 및 최적화하는 데 필요한 인적 자원을 잃어버린 채 해고를 실시하기로 결정한 것을 후회한다고 말했습니다.
ADP의 아시아 태평양 지역 수석 부사장인 제시카 장(Jessica Zhang)은 AI의 일관되지 않은 작업 결과가 회사가 여전히 인간의 감독을 필요로 한다고 말했다.
"AI 결과가 일관되지 않거나 정확하지 않거나 적용하기 어려운 경우, 회사는 종종 인간의 감독을 다시 도입해야합니다."라고 장은 말했습니다.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
