자카르타 - PT Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk (BBTN)는 인공지능(AI) 기반 기술을 사용했습니다. 이는 빅 데이터와 기계 학습을 강화하여 비즈니스 성장을 위험 관리로 장려함으로써 이루어집니다. BTN 사장 Nixon LP Napitupulu는 회사가 더 넓은 시장 잠재력에 도달하기 위해 고객 세분화도 개발하고 있다고 말했습니다. 닉슨은 안타라(Antara)의 말을 인용해 “고객과 연결하고, 보다 개인화된 서비스를 제공하고, 디지털 세계를 향한 변화를 수용한다”고 말했다. 빅 데이터 생태계를 위한 최신 기술의 업데이트 및 구현과 함께 고급 AI 데이터 기반을 향한 일련의 BTN 전략. 최신 기술의 일부 업데이트 및 구현에는 데이터 웨어하우스 구축, 데이터 레이크, 마스터 데이터 관리가 포함됩니다. BTN IT 이사인 Andi Nirwoto는 AI 구현은 "동남아시아 최고의 모기지 은행"이 되겠다는 BTN의 비전을 실현하기 위한 전략적 단계의 일부라고 덧붙였습니다. 고객을 구체적이고 정확한 그룹으로 그룹화하는 다양한 비즈니스 통찰력과 초세분화를 생성합니다. 이를 통해 BTN은 고객의 필요에 따라 맞춤형 금융 솔루션을 제공할 수 있다”며 “또한 우리가 진행한 AI 적용을 통해 고객 충성도와 참여도를 높일 수 있다”고 말했다. Andi는 "이 모든 것은 항상 고객을 위한 원스톱 모기지 솔루션이 되겠다는 BTN의 약속과 일치합니다"라고 AI를 적용하는 BTN 사업의 여러 부분에는 저축을 위한 고객 세분화, 교차 판매 및 상향 판매 활동이 포함됩니다. 신용 및 투자 상품, 활동 디지털 캠페인, 보유 및 회수 관련 프로그램 AI를 사용하면 모든 정보 프로세스, 판촉 및 상품 제공이 비즈니스 성장을 장려하는 것 외에도 고객 프로필 및 요구 사항에 따라 수행될 수 있습니다. BTN은 또한 신용 평가, 조기 경고 시스템, 가장 최근에는 BTN의 채권자로 남아 있는 동안 고객 회수 가능성을 유지하는 기능을 수행하는 채무 불이행 확률과 같은 은행 위험 관리에도 AI를 사용합니다.
BTN은 불이행 확률 모델을 구현함에 있어 토크봇을 고객과 소통하는 채널로 활용하고 있으며, AI 적용이 BTN의 비즈니스 성장에 큰 영향을 미쳤다고 회사는 지적합니다. 이는 2024년 1분기 신용 성장에 반영되어 IDR 344조 2400억으로 2023년 1분기 IDR 288조 7400억에 비해 14.8% 증가했습니다. 그런 다음 BTN의 당좌예금계좌(CASA) 수준도 7.1% 증가했습니다. 2023년 1분기 IDR 166.8조에 비해 IDR 178.6조로 늘어났습니다. 리스크 관리 측면에서 BTN은 2024년 1분기 총 부실채권(NPL) 수준 등 더 나은 신용 건전성을 유지할 수 있었습니다. 전년 동기 3.54%에서 3%로 줄었다. 순NPL도 전년 동기 1.46%에서 1.38%로 감소했다.
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