携帯電話がチャットしたり、チャットしたりできることは本当ですか?ジニ説明

ターゲット広告のイラスト(グリント)

JAKARTA - チャットを通じて友人と特定の製品について話した後、ソーシャルメディアやサイトで製品の広告を見つけたことがありますか?携帯電話が話を「盗聴」できるかどうかも熟考する必要がありますか?

話題にされたばかりの商品の広告を見るのは偶然ではありません。しかし、それはあなたの携帯電話が実際にあなたのチャットを聞いているという意味ではありません。実際には、それは必要ではありません。なぜなら、広告を表示する際に携帯電話に必要なすべての情報をあなた自身が提供している可能性があるからです。

この現象についてあなたを明るくするために、VOIチームはサイエンスアラートから携帯電話やターゲット広告を盗聴する能力を要約しました。ここに説明があります。

HPは盗聴できますか?

インドネシアの携帯電話利用者を含むほとんどの携帯電話ユーザーは、個人情報へのアクセスを多数のウェブサイトやアプリケーションに公開しています。そのようなアクセスは、当社が何らかの情報を許可する場合、または「クッキー」が当社のオンライン活動を追跡することを許可する場合に取得されます。

いわゆる「ファーストパーティクッキー」は、ウェブサイトがサイト内での当社の相互作用に関連する特定の情報を記憶することを可能にします。たとえば、ログイン Cookie を使用するとログイン情報を保存できます。

一方、お客様が開いているプラットフォームまたはサイトの外部の当事者(第3)によって作成された第三者のクッキー。通常、マーケティング会社などのサード パーティは、特定のサイトやアプリを使用します。

第三者は、一般に、ユーザーが同意するポップアップまたはクッキーの形で広告を通じてユーザーデータを収集します。一般的に、突然スムーズに表示されるページの「同意」または「OK」ボタンをタップするように求められます。

これらの活動から、広告主はユーザーの人生の概要を設計することができます。ルーチン、欲望、およびニーズなど。

これらの広告主企業は、広告商品の人気レベルを決定するために、常に測定を行います。年齢、性別、身長、体重、職業、趣味など、より詳細な変数を考慮に入れるだけでなく、

広告主は、持っている情報を分類することで、推奨アルゴリズムを改善することができます。適切な消費者に適した広告を生成するには、「ターゲットとするシステム推奨」というメカニズムを使用します。

舞台裏のコンピューティングパフォーマンス

人工知能技術の機械学習ベースの技術は数多くあり、システムによるユーザーデータのソートと分析を支援します。クラスタリング、分類、関連付け、強化学習 (RL) の手法など。

RL エージェントは、ユーザーの操作中に得られたフィードバックに基づいて、それ自体をトレーニングできます。この方法の概念は、報酬を受け取った場合に特定の活動を繰り返すことを学ぶ子供の概念に似ています。

ソーシャルメディアのアップロードで「Like」ボタンを表示またはタップすると、RLエージェントに報酬シグナルを送信して、アップロードに関心があるか、アップロードしたアカウントに興味があるかを確認します。

つまり、RL エージェントに送信されるメッセージは、個人的な興味や好みに関連しています。

たとえば、ソーシャル メディア プラットフォームの 'フォーカス' に関する投稿の [Like] ボタンをクリックします。また、関連製品やコンテンツを提供する企業からの広告の送信も開始します。