ジャカルタ - 人工知能(AI)の進歩はますます速くなっています。しかし、実用的なサービスの背後には、電気、水、土地に大きな負担があります。
7月5日(日)にアナドル・エージェンシーが報じたように、金曜日の国連大学の報告書は、AIを支えるデータセンターが2030年までに945テラワット時もの電力を消費すると予測していることを警告した。テラワット時(TWh)は、大規模な電力消費を計算する単位です。
国連大学水環境保健研究所(UNU-INWEH)がまとめた報告書は、これまでのAIの環境影響を「体系的に誤って測定されている」と述べている。多くの評価では、炭素排出量に焦点を当てていますが、水と土地の痕跡を考慮していません。
水のフットプリントは、活動の維持に直接的または間接的に使用される水の量を指します。レポートでは、水フットプリントは水資源に対するAIの圧力を示すために使用されます。
2030年までに、AIに関連するデータセンターの水フットプリントは、推定9.3兆リットルに達すると予測されています。この数字は、サハラ以南のアフリカの13億人の人々の年間国内水需要に相当します。
土地の足跡は、AI関連インフラストラクチャを支えるために必要な面積を示しています。報告書によると、AI関連のデータセンターの足跡は、ジャカルタまたはジャボデタベックの大都市圏の面積のほぼ2倍の14,500平方キロメートルを超える可能性があると推定されています。
「この報告書は人工知能に対する攻撃ではない」とUNU-INWEHのKaveh Madani所長は述べた。
彼は、AIの使用を責任あるものにし、技術の望ましくない影響に対処するためのより迅速なステップを呼びかけました。
アヌバラは、グローバルデータセンターは2025年までに約448 TWhの電力を消費すると報告した。国として考えると、データセンターは世界最大の電力消費国として11位にランクインします。
レポートはまた、低炭素化は必ずしも水や土地の少ないことを意味するわけではないと警告している。一部のエネルギー転換は確かに排出量を削減する可能性がありますが、同時に水と土地の資源への圧力を増やす可能性があります。
レポートのハイライトは、大規模なAIモデルのトレーニングプロセスにのみ焦点を当てているわけではありません。レポートによると、一般の人々はAIモデルをトレーニングするためのエネルギーについてあまりにも多く議論しています。実際、最大のエネルギー消費は推論に由来します。
推論とは、すでに使用されているAIモデルがユーザーからのコマンドまたはプロンプトに応答するプロセスです。このプロセスは、AIの総エネルギー消費量の80%から90%を占めると言われています。
ChatGPTだけでも、1日あたり約25億件のプロンプトを処理すると推定されています。電力需要は年間約383ギガワット時(GWh)と推定されています。
AIの環境負荷もタスクによって異なります。AIが作成した画像は、基本的なテキスト分類に比べて約1,450倍のエネルギーを必要とします。
AIが作成した短いビデオは、スパムの分類の200,000倍に相当する電力を消費することさえできます。
この報告書は、透明性、設計段階からの効率性、環境正義、ライフサイクル全体にわたる責任、グローバルな協力、持続可能な使用を通じて、より責任あるAIエコシステムを呼びかけています。
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