ジャカルタ - テクノロジーの世界は、OpenClawと呼ばれる新しい人工知能フレームワークの出現によって賑わっています。OpenClawは、驚くべきスピードで発展していると噂されています。ジェンセン・フアン・ネバダ・ジェネラルマネージャーは、技術業界の歴史の中で最も重要なソフトウェアリリースの1つとさえ呼んでいます。
モルガン・スタンレーが主催したカンファレンスで、黄氏は、OpenClawの採用は、Linuxなどの古典的なオープンソースプロジェクトの成長曲線をはるかに上回っていると述べた。
「OpenClawは、Linuxが30年かかったレベルの採用をわずか3週間で達成しました」とHuang氏は述べています。
OpenClawは、以前はMoltBotとClawdBotとして知られていたが、「AIエージェント」を構築および調整するためのフレームワークです。この概念は、人工知能の使用における新たな進化を特徴づける。
AIの第1波は会話に焦点を当てて質問に答えます。しかし、「エージェントAI」と呼ばれる新しいフェーズは、AIを自律的にタスクを実行者に置きます。質問に答えるだけでなく、システムは複雑な作業を作成、構築、または実行するように指示されるようになりました。
このAIエージェントは、インターネットを自律的に探索し、ソフトウェアのバグを修正し、以前は人間の介入を必要とした技術的なワークフローを処理することができます。
黄氏は、単純な質問モデルからアクティブなタスクを実行するシステムへの移行は、彼が「計算真空」と呼ぶ新しい現象を生み出していると述べた。
AIエージェントがバックグラウンドで継続的に動作するため、計算要求は劇的に増加します。一般的なAIプロンプトは、比較的少ない計算リソースを使用します。しかし、問題を解決する作業中のAIエージェントは、最大1,000倍のトークンを消費することができます。
一部のケースでは、企業システムを監視および最適化するために24時間体制で稼働するエージェントは、通常のAI会話よりも最大100万倍のトークンを消費する可能性さえあります。
この計算ニーズの急増は、ハードウェアプロバイダー企業にとって大きなチャンスです。しかし同時に、それは現在の技術インフラストラクチャにも挑戦しています。
NVIDIAのHopperやBlackwellチップなどのAIハードウェアは、もともと大規模なAIモデルをトレーニングするために設計されました。今や業界は、より長くて複雑なAIエージェントワークロードを処理できるシステムに移行しつつあります。
黄氏はまた、技術の採用グラフを見ると、OpenClawの成長はほぼ垂直であると述べた。彼の意見では、この技術がAIを日常業務やプロのソフトウェアエンジニアリングにはるかに実用的にするため、急増の主な原因です。
NVIDIA社内では、OpenClawエージェントがソフトウェアの開発やさまざまな社内ツールを構築するために使用されています。
黄氏は、AIエージェントの使用は現代企業にとって新しい標準になると評価しています。このテクノロジーを早く採用した企業は、生産性が大幅に増加すると予想されていますが、遅れて統合した組織は大きく遅れるリスクがあります。
この計算ニーズの急増を補うために、NVIDIAはコードネームVera Rubinの次世代ハードウェアも準備中です。このシステムは、AIエージェントに必要なメモリ容量と長いコンテキスト処理能力を向上させるように設計されています。
すべての技術用語の背後には、この変化は実際には単純だが根本的なものです。AIは単なる「回答機」から「作業機」へと進化しています。ソフトウェアがデジタル従業員のように行動し始めると、コンピューティングの世界はこれまで以上に大規模なエネルギー、チップ、インフラストラクチャを必要とします。
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