ジャカルタ - グローバルなサイバーセキュリティ企業であるKasperskyは、2026年に小売・eコマース業界で出現するサイバーセキュリティトレンドの予測を発表しました。
まず、カスペルスキーは、チャットボットがさまざまなオンライン市場で一般的な製品発見ツールになり、好み、制限、およびコンテキスト情報をより詳細に明らかにする推奨事項を提供すると予測しています。
しかし、このシフトは、プラットフォームがチャットインタラクションを通じてユーザープロファイルを収集するため、プライバシー攻撃の表面を拡大します。その結果、過剰なデータ収集、悪用、または個人情報の開示のリスクが高まります。
さらに、税金、輸入関税、国境を越えた貿易規制の規則の変更は、安価なオファーを促進するフィッシングキャンペーンと偽のオンラインストアの餌として使用される可能性があります。
「価格設定とコストのルールがさまざまな市場で進化し続けているため、これは注意をそらしたり、特に中小小売業者に対してスキームの有効性を高めたりする可能性があります」と同社は述べています。
さらに、AIショッピングアシスタントも、リテールプラットフォームの外で動作し、ブラウザ、モバイルアプリ、サードパーティサービスに埋め込まれることが予想されています。
一方、これらのツールは、ユーザーや小売プラットフォームの直接的な制御を超えた詳細な行動プロファイルの集約を可能にし、過剰なデータ収集、データの非透明な使用、無意識の曝露のリスクを高めます。
最後に、画像ベースの製品検索がプライバシーリスクの新たな課題になるかもしれないトレンドがあります。この機能は製品の発見を改善しますが、この機能は意図しない個人データへの露出のリスクも高めます。
顔、家の環境、その他の機密性の高い詳細を含む可能性のあるユーザーが送信した画像は、サイバー犯罪者の標的になる可能性があります。
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