ジャカルタ - NVIDIAは、科学、技術、工学、数学(STEM)の分野の学生または労働者にとってのGPUの重要性を強調しています。これは、RTX 50シリーズバックトゥスクールキャンペーンで伝えられました。
重要であるが、NVIDIA Indonesiaのカントリー・コンシューマー・ビジネス・リード、エイドリアン・レスモノ氏は、GPUの採用はグローバルとローカルの両方で依然として非常に低いと述べた。この状況は、将来のイノベーションのペースを妨げる可能性があることも懸念されています。
エイドリアンは、グラフィック処理ユニット(GPU)と中央処理ユニット(CPU)の機能は異なると説明しましたが、どちらもPCにとって非常に重要です。エイドリアンはGPUをPCの中心に例え、CPUは脳と呼ばれています。
「GPUは、CPUが脳であるすべてのデバイスPCの中心と言えるでしょう」とエイドリアンは9月26日金曜日にBinusキャンパスで語った。「2025年までに、AIはもはや新しいものではありません。実際、私たちはAIを使用して革新する方法を変えています。
グローバルおよびローカルGPU採用ギャップ
技術の急速な発展に伴い、エイドリアンはGPUの重要性を強調しました。これは、技術の分野でも主要な国の一つである米国によって実現されているようです。
この地域では、NVIDIAの調査結果によると、STEMの学生の約35%がGPUをサポートするデバイスを使用しています。学生の大多数はまだGPU以外のPCを使用していますが、この数字は改善を示しています。
かなり深刻な割合は、実際にはインドネシアで見られます。アンドリアン氏は、学生はまだGPUを搭載したPCを使用することの重要性を無視していると述べた。実際、この技術の採用は依然として少数派です。
インドネシア市場におけるGPUの採用率は、一般的に約15%です。一方、学生レベルでは、GPUの採用率は18%から20%にしか達しないと推定されています。これにより、インドネシアはGPUの採用が非常に少ない国の1つとなっています。
STEMフィールドにとってのGPUの重要性
エイドリアンは、GPU採用の最新の傾向を明らかにすることに加えて、STEM分野でGPUがいかに重要であるかを説明しました。今のところ、STEMはすでにAIと密接に関連しているため、この技術が必要です。
GPUは、データ処理と複雑なコンピューティングを高速化する上で重要な役割を果たします。AIアプリケーションの場合、GPUは高速モデルトレーニングと参考までに必要な並行したコンピューティングパワーを提供します。AIだけでなく、GPUはシミュレーション、データ分析、科学的視覚化も高速化できます。
GPU採用の重要性を認識し、NVIDIAはまた、多くの人々、特にSTEM分野の学生にこの技術に切り替えることを奨励しています。GPUの採用を拡大するための彼らの努力の1つは、インドネシアのさまざまなキャンパスを訪問することです。
「過去2年間、NVIDIAは常にキャンパスに来ており、その関連性が学生に適切なテクノロジーをどのように使用しているかを説明したいからです」とエイドリアンは説明しました。「彼らは将来、イノベーターになるでしょう。
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