AIが初めて新しいウイルスを設計するために使用され、16のバクテリオファージが作成されました

イラスト。 (Pexels).

ジャカルタ - 人工知能(AI)は現在、生物学の世界にさらに浸透しています。米国のある科学者は、自然界に見つからなかった新しいウイルスを設計するために、初めて生成的AIを使用しました。

アヌバラナ・エージェンシーは、8月7日金曜日に引用され、カリフォルニア州のスタンフォード大学とArc Instituteの科学者によって研究が行われたと報告した。結果は科学誌に掲載されています。

研究者らは、何百万もの天然ゲノムで訓練された生成AIモデルを使用して、バクテリオファージを完全に設計しました。

バクテリオファージは細菌に感染し、細菌内で増殖できるウイルスです。ゲノムは、生物の生物学的情報を運ぶ遺伝子の全体です。

この研究では、科学者はEvo 1とEvo 2という2つのゲノム言語モデルを使用しました。

これは、生成AIで使用される大規模言語モデル(LLM)と似ています。違いは、Evo 1とEvo 2は単語のシーケンスではなく、遺伝子のシーケンスを予測することです。

トレーニングデータは、ウイルス、細菌、植物や動物などのより複雑な生物のゲノムから得られます。

その後、研究者は約300のゲノムを化学的に合成し、実験室で試験した。

この実験では、異なる順序、構造、生存および発達能力を有する16の遺伝子組換えバクテリオファージが得られた。

試験されたとき、この人工バクテリオファージは、比較として使用される天然ウイルスよりも大腸菌を殺すのにより効果的でした。

Anadolu Agencyが引用した研究は、このアプローチが合成ゲノミクス、すなわち人工的に遺伝物質を設計または構築する分野の能力を拡大できると述べています。

研究者らはまた、この方法を使用してファージ療法、すなわち病原菌と戦うためのバクテリオファージの利用を開発する可能性を検討した。

「私たちのアプローチは、合成ゲノミクスが達成できることを拡大し、迅速に進化する病原体に対して適応的で耐性のあるファージ療法への道を切り開き、より大きくより複雑なゲノム設計のための基盤を構築します」と研究者は書きます。

彼らは、この研究はまだ最初のステップであると述べた。将来的には、より大きな生物学的システムのゲノムの配列決定と合成、および治療法の開発のために同様の方法を開発することができる。