ジャカルタ - IBMとNASAは、高解像度の太陽観測データを分析するために開発された最先端のオープンソースモデル基盤であるSuryaを立ち上げました。
このモデルは、GPSナビゲーション、電力網、電気通信など、常に変化する太陽の性質からさまざまなものを保護するなど、地球や宇宙ベースの技術に対する太陽活動の影響を予測できると主張しています。
スーリヤという名前は、太陽を意味するサンスクリット語の取られ、太陽画像の解釈と宇宙天気研究のための人工知能の使用における重要な進歩を表しています。
太陽光発電は、大規模に見つけ出し、テストし、開発できるアルゴリズムに生成および自動アプローチを採用するIBMのより広範な取り組みの一環です。
スーリヤは、IBMがAIをツールとしてだけでなく、科学的発見の原動力としても位置づけている一例です。
このモデルの存在は、衛星に損傷を与え、飛行ナビゲーションを妨げ、停電を引き起こすことが知られている太陽フレアやコロナ質量放出などの太陽現象の影響からさまざまな重要なインフラストラクチャを保護するための取り組みです。
ロイドの体系的なリスクシナリオによると、世界経済は5年間で2.4兆米ドルの潜在的な損失に直面する可能性があり、太陽嵐の可能性の脅威により推定170億米ドルの損失があります。
このモデルは、地理空間モデルや気象モデルを含む、以前にリリースされたPrithviモデルの基盤ラインに加わります。
太陽は、NASA MERRA-2からの過去40年間の地球観測データを使用した事前訓練を受けており、地球、地域、地域など、さまざまな規模で適用できます。
ヒューギングフェイスでスーリヤが放出されたことで、IBMとNASAは、太陽の天候と科学的探査を理解し予測するための高度なツールへのアクセスを民主化しました。
「Hugging FaceでこのAIモデルをリリースすることで、科学者、企業、政策立案者が気候意識を高めるための共通の基盤の上に構築するためのアクセスを開きます」とIBMインドネシアのロイ・コサシ社長は述べています。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
