ジャカルタ-中国の人工知能(AI)スタートアップであるDeepSeekは、OpenAIのChatGPTとMetaのLlamaの機能に匹敵すると主張されている高度なAIチャットボットを首尾よく立ち上げたため、話題になっています。
しかし、他のモデルと比較してDeepSeekの最も顕著な側面の1つは、その開発が他のAIモデルよりもはるかに効率的であるが、GPT-4モデルと同等またはそれ以上の能力を有するためである。
わずか2ヶ月で、約600万ドルの予算で、DeepSeekは2つのAIモデル、すなわちDeepSeek-V3とDeepSeek-R1の開発に成功しました。
TeamGPTのレポートによると、この数字は、6300万米ドル(1兆ルピア)に達したChatGPT-4の開発にOpenAIが費やしたコストと比較すると、非常に遠いです。
この現象を見て、East Ventureの最高技術責任者(CTO)であるAndrian Kurniadyは、DeepSeek AIモデルの開発コストがはるかに安い理由であるかもしれない2つの要因があることを明らかにしました。
アンドリアンによると、DeepSeekはAIモデルの開発に新しい技術を使用していません。代わりに、彼らは既存の技術を組み合わせて高度なAIモデルを作成するだけです。
「エンジニアも洗練されているので、すでにそのような方法で技術を組み合わせて、より洗練されたモデルを作成できるようにすることができます」とアンドリアンは2月5日水曜日に開催されたディスカッションパネル「インドネシアのアルランドスケープにおけるディープシェイクの機会はどうですか」で述べました。
「だから、背景を読めば、新しいものはありません。したがって、Aの組み合わせはこのようなもので、Bはこのようなもので、組み合わされている」と彼は付け加えた。
彼はまた、DeepSeekがやっていることは、間違いなくユニークでユニークではないと付け加えた。彼の意見では、そこには似たようなことをしている研究者がたくさんいるからです。
「メタやOpenAIに関与していない研究者からの会話を聞きたいなら、彼らはこれらの技術を実行して、より安い価格、おそらく学生価格でモデルを生産しました」と彼は言いました。
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