ジャカルタ - 人工知能(AI)は、インドネシアの一部の人々に外国のものです。その理由は、この用語が日常の活動にほとんど反映されないからである。
現在、携帯電話から車両技術への再生可能技術が人工知能に関わっています。そのうちの一つは、現在、その洗練されたAIの多くを持っている携帯電話にあります。
バンドン工科大学(ITB)の電気情報工学部教授は、人工知能に対する社会的偏見を引き起こす3つのことを言及しました。
「人工知能のバイアスの原因は何ですか?私の意見では、3つがあります。1つ目は、人工知能モデルを構築するための訓練データです」と、バンバンは、事実上、3月25日木曜日に国家技術情報通信評議会の議論で彼のプレゼンテーションで言いました。
「2つ目は人工知能アルゴリズムそのもので、3つ目は人工知能技術を開発する人間です。それぞれが人工知能製品のバイアスに寄与できる」と続けた。
バンバンによると、人工知能のバイアスを克服することは簡単なものではありません。トレーニング データ、アルゴリズム、人工知能開発者など、バイアスの原因となる要因について、より深い調査を行う必要があります。
彼は、データがバランスが取れているかどうかの統計的分布を含むデータセットを理解することも重要であると述べた。また、人工知能モデルの構築に使用されるアルゴリズムを理解し、アプリケーション開発の具体的な目標を理解することも重要です。
「人工知能が生まれる分野の社会慣行を理解するとともに。そして、また、人工知能技術を開発するチームから外部にあるべき人間の専門家からの入力を得るために推奨されます」と、バンバンが言いました。
人工知能への偏見は何度も起こっている。そのうちの一つは、アマゾンが人工知能を使って従業員を募集する場合です。採用プロセスでは、人工知能が女性ではなく男性を募集する傾向があるバイアスが生じます。
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