ジャカルタ - 革新的な研究は、人工知能(AI)が前立腺癌を検出するために病院の医師よりも正確であることを発見しました。
これらの専門家によって開発されたコンピュータシステムは、患者における10,000以上の前立腺MRI検査で訓練され、テストされる。この研究は、AIの使用が陽性誤数の半分を生み出し、前立腺癌の検出を減らしたことを明らかにしたが、これは臨床的に放射線学的検査と比較して5分の1まで重要ではない。
医師は、AIが過剰診断を減らし、最も一般的な男性を攻撃する癌の不必要な手術を予防するのに役立つと信じています。これは、将来のスクリーニングプログラムにとって非常に有益です。
研究者らは、スキャン読み上げを支援するためのAIの使用が、世界中で増大する医療イメージングの需要に対処する上で重要であると推定しています。
このコンピュータシステムは、患者で10,000以上の前立腺MRI検査で訓練され、テストされます。
英国では毎年52,000人以上の男性が前立腺癌と診断されており、男性では最も一般的な癌となっています。この病気で毎年約12,000人の男性が死亡しています - 45分ごとに1人に相当します。
しかし、AIが実際に効果的に機能するかどうかの科学的証拠はまだ限られており、前立腺癌の診断のためのAIシステムの広範な採用を妨げています。
研究者らは、何千もの患者検査を使用して訓練された高度なAIモデルが、MRIを使用して臨床的に重大な前立腺癌を検出する際に放射線科医と同じくらい優れているかどうかをテストしたいと考えていました。
同様の最初の研究では、国際チームはオランダの9,129人の患者から10,207のMRI検査を使用した技術を開発しました。
この技術は、その後、1,000の後の患者スキャンでテストされ、がんとかかっているかどうか、そしてもしそうなら、それがどれほど癌に対して積極的であるかを判断します。
この技術は、20カ国から62人の放射線科医と組み合わされ、それぞれが前立腺MRIスキャンの解釈に平均5〜10年の経験を持っています。
その後、診断は、組織病理学(顕微鏡下の細胞解析)および患者が平均4〜6年後にどのように奉仕したかを用いた結果と一致した。
AIは、より重篤な前立腺癌を検出し、不必要な生検につながる可能性のある陽性エラーの半分を提供する際に、放射線科医と同じくらい効果的であることが証明されています。
AIはまた、がんが非常に低いレベルの症例を20%少ことにしたため、ランセット腫瘍学に掲載された研究によると、生涯にわたって患者を悩ませることはない可能性が高い。
オランダのラドバウド大学メディカルセンターを含む世界的な研究者は、「AIシステムは、何千人もの患者症例を抱えるターゲット集団のために適切に訓練され、検証されると、前立腺癌管理の診断経路をサポートする可能性がある」と結論付けた。
「そのようなシステムをワークフローの効率化、医療の平等、および患者の結果の向上に変換できるかどうかを判断するには、臨床試験が必要です」と研究は述べています。
これは、重要な前立腺癌スクリーニング試験が英国で進行中であり、全国的なスクリーニングプログラムが続く可能性が高いときに起こります。
トランスフォーメーションは、現在の基準である前立腺特異的抗原血液検査(PSA)と比較して、MRIを含む診断技術の有効性をテストします。
前立腺癌は男性の間で最も一般的な癌であり、2番目に致命的であり、年間約12,000人の死亡を引き起こしています。
診断が早ければ早いほど、結果は良くなり、癌が他の場所に広がったステージ4の半分だけと比較して、最古の段階で診断された5年後に男性の大多数はまだ生きていました。
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