ジャカルタ - 30,000人以上の参加者がラスベガスに集まり、Google Cloudから最新ニュースを聞きました。Google Cloud Next(GCN)カンファレンスは、Google Cloudが主催する毎年恒例のイベントで、クラウドテクノロジー、人工知能、データ分析、その他の関連トピックに関連する最新情報、イノベーション、アップデートを開発者、IT専門家、エグゼクティブ、およびその他のトピックに紹介します。
このイベントは、テクノロジー業界の実務家や専門家と知識、ビジネスチャンス、会議を共有するためのプラットフォームです。通常、これらのイベントには、さまざまな著名な業界のリーダー、イノベーター、プレーヤーを紹介する一連のセッション、基調講演、展示会が含まれます。
しかし、このイベントは人工知能に満ちたイベントになり、Googleからの最新のイノベーションを披露しました。
本質的にインフラストラクチャとクラウドコンピューティングプラットフォームのプロバイダーであるGoogle Cloudは、このイベントで人工知能の開発に大きな重点を置いています。それにもかかわらず、彼らは人工知能の文脈を除いて、彼らのコアビジネスを少し除外しているようです。
Googleの発表には、顧客がジェミニ(LLM)の大規模な言語モデルを利用し、プラットフォーム全体で生産性を向上させるのに役立つように設計された人工知能の改善がいくつか含まれます。それでも、一部の訪問者は、提示されたデモンストレーションが単純すぎると感じ、Googleエコシステムに焦点を当てる傾向があります。
強調された例の1つは、プレゼンターがオンライン取引を完了するためにベンダーに電話をかける電子商取引デモンストレーション中です。それは販売ボットのコミュニケーション能力を実証することを目的としていますが、このステップは実際にはウェブサイト上の購入者が直接行うことができます。
もちろん、人工知能には、Webサイトが中断された原因を理解するためのコード作成、コンテンツ分析、ログデータ分析など、さまざまな強力なアプリケーションがあります。しかし、大規模な組織内で人工知能を成功させることが依然として大きな課題です。
大企業はこの技術を採用する際の大きな変化を検討する必要があり、Googleや他の大手ベンダーは人工知能の実装の真の複雑さを完全に説明していないかもしれません。
EgnyteのCEOであるV ゼー・ジャイン氏は、クラウドに切り替えた企業とまだクラウドに切り替えていない企業の違いと、取り残された企業が人工知能を採用することの潜在的な困難を強調しました。
さらに、人工知能の実装もデータの品質に大きく依存しています。Googleは、データエンジニアがデータソースを管理するのを支援するさまざまなツールを提供していますが、デジタルで準備ができていない企業は、このソリューションを採用する際に障害に直面する可能性があります。
人工知能技術は大きな可能性を約束しますが、広く採用されるには具体的な措置が必要です。これは、今年ラスベガスで開催されたGoogle Cloud会議のハイライトです。
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