ジャカルタ-技術の進歩が世界中のさまざまな業界に新たな機会と課題を開いたことは否定できません。さらに、ビジネス革命で役割を果たす人工知能(AI)と機械学習(ML)の開発。
しかし、AIおよびML技術の急速な発展により、サイバー犯罪者は悪意のある目的のために技術を悪用する新しい方法を常に模索しています。
これらのサイバー犯罪活動は、財政的損失、企業の混乱、知的財産の盗難、プライバシーの侵害など、いくつかの影響と懸念をもたらす可能性があります。
現在、中小企業の存在は地域社会やインドネシア経済にとって非常に価値がありますが、サイバー障害や犯罪に対して最も脆弱な企業でもあります。
大企業とは異なり、中小企業は一般的にサイバー脅威から身を守るための適切な人材、専門知識、およびその他のリソースを持っていません。その結果、彼らは進化し続けるサイバー犯罪者にとって簡単な標的になります。
Paloult NetworksのASEAN担当バイスプレジデントであるStephen weurmann氏によると、AIおよびMLテクノロジーは、サイバーセキュリティの専門家がサイバー脅威を検出、防止、軽減する方法に革命を起こす役割を果たします。
「AIとMLは、高度な脅威検出、積極的な脆弱性管理、自動インシデント対応機能を提供することにより、中小企業のサイバーセキュリティを向上させる上で重要な役割を果たしています」と彼は10月25日水曜日に受け取った声明で説明しました。
過去の攻撃情報の大規模なデータセットを分析し、リアルタイムの脅威インテリジェンスフィードを活用することで、AIシステムは潜在的な攻撃をより正確かつ迅速に検出して評価することができます。
「中小企業でさえ、リソースが限られているため、会社に強力なサイバーセキュリティ文化がある限り、攻撃者に侵入するのが難しくなる回復力のあるセキュリティ体制を構築できます」と彼は説明しました。
彼によると、全体的な可視性、「ゼロトラスト」アプローチ、AI統合は、中小企業がどこで働くことを選択した場合でも、現在および将来の脅威から保護するためにクラウドセキュリティを向上させるのに役立ちます。
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