ジャカルタ - 今まで、COVID-19の起源は、学術的および政治的な分野の両方で、まだ熱い議論です。パンデミックの初期には、多くの人々は、ウイルスが中国の武漢の市場から広がったと信じていました。コロナウイルスが以前に出現し、中国国外に由来するという理論が出てきただけです。
ニュースの迷路は、最終的にこのウイルスを取り巻く様々な陰謀論の出現を引き起こしました。そして、このまだ不明確な状況の中で、IMT高等研究学校の研究者グループは、コロナウイルスの原因を追跡するためにTwitterデータを使用しました。
「最近、ソーシャルメディアは、流行を監視し、公衆衛生当局や専門家からの情報や決定を共有するための監視システムを補完する重要な役割を果たし始めています」と、研究者は1月25日月曜日にジャーナルネイチャーに掲載されたレポートに書いています。
「ソーシャルメディアからヨーロッパ全土で発生したCOVID-19の早期警告」と題する研究では、研究者は2019年末にパンデミックが広がり始める前にTwitterデータを分析しました。この研究は、コロナウイルス感染の症状に関連する特定のキーワードを含むネチズンからのツイートを収集した。
「より具体的には、2つの理由で、肺炎というキーワードを分析しました: (1) 肺炎はCOVID-19によって引き起こされる最も重篤な症状です;そして(2)2020年のインフルエンザの季節データは前年より軽い」と研究者は説明した。
その後、特定のキーワードを含むTwitterデータは、多くの国から取得されます。最後まで、最初の感染が政府によって正式に発表される数週間前に肺炎症例の増加を見つけるための研究。
さらに、この研究はまた、それほど興味深くない他の事実を発見します。内部告発者の出現は、地理的にコロナウイルスの拡散の出発点である地域から来ていることが知られています。
「COVID-19のヨーロッパ全体への広がりを研究する際の我々のインフォデミック・アプローチは、政策立案者が広がりの地理を特定し、制限し、感染の連鎖をよりよく管理するのに役立ちます」と、研究者は言いました。
この研究は信頼できるのか?
一方で、研究に含まれる証拠は、コロナウイルスがどのように連鎖を広げるかを正確に特定することができます。Twitterが提供するデータを活用し、適切な統計モデルを計算することで、これを実証することができます。
一方、私たちが知っているように、Twitter言語は逸話的な言葉です。ジョークを含む情報は、ユーザーが送信した事実情報よりも大きくなります。
また、研究はヨーロッパに限り、その研究に留意すべきです。したがって、いくつかの地域から行われた同様の方法を用いた研究は、実際に完全な結論を得るために必要です。
したがって、著者はまた、あなたが最初に結論を出さないことを示唆しています。研究者がパンデミックを引き起こしたウイルスの原因を発見するために行った興味深い研究があるという事実に加えて、ほぼ1年間.
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