ジャカルタ-Meta Platforms Inc.は2月24日金曜日、政府、市民社会、学界の研究者や機関向けに、大規模言語モデルMeta AIの略であるLLaMAと呼ばれる新しい主要言語モデルをリリースすると発表しました。
この動きは、大手ハイテク企業がこのテクノロジーを自社製品に統合することを競い合っており、投資家にも感銘を与えたいと考えているため、人工知能(AI)の世界での競争を激化させます。
大規模な言語モデルは、情報を単純化し、コンテンツを生成するために使用されます。彼らはまるで人間によって書かれたかのように見える文章で質問に答えることができます。MetaのLLaMAは、ラテン文字とキリル文字を使用する言語に焦点を当てた20の言語でトレーニングされています。
「Metaの本日の発表は、生成AI機能をテストして、将来製品に実装できるようにする動きのように見えます」と、ロイターが引用したように、DAデビッドソンのシニアソフトウェアアナリストであるGilLuriaは述べています。
「ジェネレーティブAIは、メタが経験の少ないAIの新しいアプリケーションですが、ビジネスの将来にとって明らかに重要です」と彼は付け加えました。
Metaは、LLaMAは以前のモデルよりも「大幅に少ない計算能力」を必要とし、より多くのパラメータをチェックする競合他社よりも優れていると主張しています。130億個のパラメータを持つLLaMAバージョンは、ChatGPTのモデルの新しい前身であるGPT-3を上回る性能を発揮します。
Metaはまた、650億個のパラメータを含むLLaMAモデルは、GoogleのChinchilla70BおよびPaLM-540Bと「競争力がある」と主張している。このLLaMAモデルは、生成型AIの分野におけるMetaの機能を強化することが期待されています。
この発表は、AIがテクノロジー業界の有望な投資分野になりつつあり、その成長が鈍化し、予算削減と実験的なリスク削減につながっていることを示唆しています。
Metaは以前、2021年5月に研究者を対象としたビッグランゲージモデルOPT-175Bをリリースしており、このモデルはBlenderBotチャットボットの作成の基礎となりました。
その後、メタは科学記事を書いたり数学的な問題を解決したりできるギャラクティカと呼ばれるモデルも導入しましたが、権威あるように聞こえる誤った応答を生成した後、モデルのデモを撤回しました。
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