ジャカルタ-Twitterで噂が広まり始め、Nvidiaが人工知能(AI)によって最適化されたグラフィックカード(GPU)用のドライバーを開発している可能性があり、これらのドライバーはハードウェアのパフォーマンスを最大30%向上させる可能性があることを示唆しています。
この情報は、同じ名前のフレームタイムキャプチャおよび分析ツールの開発者であるCapFrameXから供給されています。彼によると、NvidiaのAI最適化GPUドライバーは最大30%優れたパフォーマンスを提供し、ゲーマーは平均約10%の増加を期待できます。
もちろん、これらの値はタイトルごとに異なり、最新のゲームはおそらくより大きなパフォーマンスの向上を達成できるゲームになるでしょう。
最初のバッチは、今年の第1四半期(Q1)にすぐにリリースできます。ただし、これがGeForce RTX 40シリーズに固有のものなのか、前世代のグラフィックスカードに固有のものなのかは不明です。
実のところ、Nvidiaが数か月後、または将来的にAIに最適化されたドライバーを宣伝し始めるのは当然のことです。
なぜなら、AIは何らかの形でテクノロジーのほぼすべての側面に浸透しており、Nvidiaはさまざまな製品の提供をAIに大きく依存しているからです。
グラフィックスと同様に、NvidiaのAIを活用したアップスケーリングテクノロジーの最新バージョンDLSS 3と、ゲームプロジェクトやデータセンターでのTensorコアの使用があります。
より広く見ると、AIテクノロジーはNvidiaの経済的利益にますます重要な役割を果たしています。また、NVIDIAのCEOであるジェンスン・ファンも、昨年11月の同社の最後の収益報告でこれをほのめかしました。
「当社の新しいプラットフォーム、Ada Lovelace RTX Graphics、Hopper AIコンピューティング、BlueFieldおよびQuantum networks、自動運転車とロボット工学向けのOrin、およびOmniverseの機能強化は順調なスタートを切り、成長の次の段階の基盤を形成しています」とHuang氏は述べています1月11日水曜日のHotHardwareから引用されています。
「アクセラレーテッド コンピューティングにおける NVIDIA の先駆的な取り組みは、これまで以上に重要になっています。物理学によって制限され、AIがより多くのコンピューティングを要求するのと同じように、汎用コンピューティングは四つん這いに減速しました」と彼は付け加えました。
Huang氏は、アクセラレーテッドコンピューティングにより、企業はコストを節約し、より環境に優しいと同時に、生産性を大幅に向上させることができると付け加えました。
今のところ、それは噂に過ぎず、Nvidiaからの確認はありません。しかし、それが起こった場合、このテクノロジーは、ハードウェアメーカーが製品を機能させるドライバーを開発する方法に革命をもたらし、開発時間とドライバーの更新コストを削減する可能性があります。
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