ヒュンダイは将来、自動運転車のために物体をより正確に認識できる技術を持ち、このブレークスルーはドライバーに安全を提供することを目指しています。
そこで、この技術の所有者であるIonQは、現代自動車との関係を拡大し、量子コンピューティングベースの技術を自動運転車に適用し、現実世界の物体を認識しやすくすると発表した。
実際、両者は今年初めに協力し、IonQ量子技術を使用して現代自動車の電気自動車(EV)バッテリーの効率と費用対効果を向上させました。
IonQは、量子機械学習を車載コンピュータビジョンシステムに適用することで、自動運転や人間制御の車両が道路上の物体、安全、自動運転をよりよく認識できるようになることを期待しています。
「電気自動車のバッテリー研究における提携から、自動運転のための画像分類と物体検出の研究まで、量子コンピューターが新しい輸送ソリューションの開発においてより不可欠な部分になることを期待しています」とIonQの社長兼CEOであるピーター・チャップマンは述べています。
チャップマン氏によると、IonQは、標準的なアプリケーション指向の業界ベンチマークに基づいて、業界で最も強力な量子コンピュータと呼ばれる20のアルゴリズム量子ビットを持つシステムである、この最新のタスクにAria量子コンピュータを使用する予定です。
両社は、量子機械学習技術を使用して認識する43種類の道路標識を分類したと主張している。
このコラボレーションの次のフェーズでは、改善された量子ベースのコンピュータビジョンをヒュンダイの実世界のテスト環境に導入し、さまざまな実用的な運転シナリオをシミュレートすることに焦点を当てる。
同社は、このフェーズで、量子機械学習のコンピュータビジョンシステムへの適用がドライバーや自動運転車にどのように役立つかを示すことを望んでいるようだ。
さらに、2人は、ヒュンダイのシステムがより多くの3Dオブジェクトと、新しいタイプの道路標識、歩行者、サイクリストを含む潜在的な危険を認識するのを助けるタスクにも量子処理を適用します。
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