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ジャカルタ - 自動運転車は、より効率的な輸送の未来を約束します。しかし、この技術は、広く実装される前に克服する必要がある多くの障害にまだ直面しています。

課題の1つは、自動運転車が使用するセンサーは、さまざまな気象条件や光条件下で物体を非常に正確に検出できなければならないということです。最大の課題は、センサーが静的物体と動的物体を区別し、予期しない物体を認識する能力です。

ゼネラルモーターズ(GM)は、自動運転車部門であるクルーズなどを通じて、その開発において多くのハードルを経験してきましたが、GMは簡単にあきらめませんでした。

GMは今秋、米国カリフォルニア州ベイエリアで最大5台の自動運転車で再テストを開始すると発表した。

テストが開始される前に、クルーズはまずいくつかの手動マッピング車両をSun チュールとマウンテンビューに展開し、データを収集します。この情報は、高速道路にリリースされる前に、自動運転車の機能を向上させるために使用されます。

この発表は、サンフランシスコでの事件の後、昨年10月に米国での自動運転車の運転を停止したクルーズにとって重要な動きです。その時、歩行者が別の車にぶつかり、クルーズのロボタクシーの1つに引きずられました。

「ベイエリアでのテストの復活は、カリフォルニア州の規制当局や地元の利害関係者と協力するための当社の取り組みにおける重要な前進です」とクルーズは声明で述べています。

一方、カリフォルニア州自動車局は8月に高速道路での自動運転車の運転に関する規制草案を発行しました。これにより、自動運転トラックが長距離配送を開始する機会が開かれます。

これらのステップにより、GMは道路上で安全かつ効率的に運転できる自動運転車のビジョンの実現に近づいています。


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