ジャカルタ - イタリアのフィレンツェ市公社は、ソフトウェアアーキテクチャ会社ELASTICと共に、イタリアはモビリティと持続可能性を向上させるための実験の一環として、市内の路上でスマートトラム運用システムを試行しています。
欧州連合(EU)が資金を提供し、フィレンツェのトラムシステムによる弾性試験は、リアルタイムの位置情報と危険検出を改善するシステムに焦点を当てています。
カメラ、車両の速度と向きを測定する慣性計測ユニット(IMO)、特定の物体への近接性を測定するLIDARなどのセンサーが3台備えられています。
このトライアルをサポートするために、市内の3つのトラム停留所には、正確なデータフローを確保するためのデータ収集、通信、コンピューティングデバイスも装備されています。
このプロジェクトは、持続可能性と汚染の削減を中心に、将来のスマートシティがどのように機能するかを早期に示すことを目的としています。
バルセロナ・スーパーコンピューティング・センターのELASTICコーディネーターで上級研究員のエドゥアルド・キニョネスは、この裁判の目的は将来の都市住民に民間の自動運転車に代わるものを提供するものだと説明した。
「忙しい都市空間には革新的な輸送ソリューションとスマートシティアプリが必要です」と彼はEuronewsに語りました。
これを達成するためには、個々のニーズや都市での状況に応じて、正確なデータに支えられ、柔軟なルートで、輸送をより機敏にすることが重要であると考えています。
フィレンツェで行われた実験は、路面電車の線路、街の通り、横断歩道からのデータを組み合わせた、いわゆるスマートゾーンの作成に取り組みました。
都市をより持続可能なものにすることは、このプロジェクトの中心です。どのように私はそれを行うのですか?主な目標は、自家用車の使用を減らすことです。なぜなら、電気自動車も電池を作る材料のために環境に影響を与えるからです。
このプロジェクトはまた、インテリジェントな交通システムに電力を供給するコンピュータをより効率的にすることで、他の方法で汚染を制限したいと考えています。
ELASTICの次のステップは、路面電車がどこにあるか、線路上または停留所に障害物があるかどうかを知り、人や車両の動きを追跡するスマートトラムシステムです。しかし、システムの分散型の性質は問題を引き起こします。
「同じ応答を生成するために調整する必要がある異なるコンピュータモードがあります。これは、テクノロジーが克服する必要がある課題です。リアルタイムで(データを)持つことは重要です」とキニョネスは説明しました。
彼は、ELASTICはイタリアのフィレンツェでの路面電車関連の事故の数を4分の1に減らし、都市の交通流を5%増加させ、輸送システムを維持するためのコストを30%削減することを目指していると付け加えました。
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