ジャカルタ - オーストラリアの大学の研究者は、オーストラリアの象徴的な種の保全を支援するためにコアラ交差点を監視するために人工知能(AI)顔認識技術の使用を試みます。
5月31日火曜日の声明の中で、グリフィス大学は、ジュン・ジョウ准教授が2年間のパイロット研究で人工知能研究者のチームを率いると述べた。
チームは後に、カメラのネットワークを使用してコアラが交通量の多い道路を横断する方法を分析するAIベースの監視施設を設置します。
自動車事故はコアラの死亡の主な原因の1つであり、オーストラリア全土のコアラ主要生息地の定期的な特徴である道路を安全に通過する人工の「コアラ交差点」を作っています。
グリフィス大学があるクイーンズランド州政府のデータによると、毎年平均約300コアラが州の道路で死亡しています。
「以前は、コアラの交差点を監視するためにカメラが設置されていました。しかし、撮影された各ビデオは、交差点を使用して撮影された動物がコアラまたは別の種であるかどうかを確認するために手動で調べる必要があります」と、周が言いました。
「人工知能が過去10年間で非常に急速に進化する中、この技術はコアラ全般だけでなく、AIによって訓練されたビデオを使用して交差点を使用している個々のコアラを認識するのに十分強力です」と、彼が説明しました。
彼は、AI搭載カメラが州都ブリスベン近くの道路の主要コアラ交差点サイトに設置されると付け加えました。7月末までに20台のカメラが設置される予定です。
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