ジャカルタ-DKIジャカルタのヘル・ブディ・ハルトノ知事代行は、現在20の交差点に設置されている人工知能(AI)技術が渋滞を最大20%削減することに成功したと述べました。
「渋滞の監視を容易にし、交通を容易にするため。(ジャカルタの交差点での)交通効率を15~20%に引き上げることができる」と、7月4日火曜日、ANTARAが報じた中央ジャカルタのジャラン・アブドゥル・ムイスにあるITS信号ネットワーク運用センター(NOS)の制御室を確認した後、ヘルは語った。
Heru氏によると、このAIテクノロジーは、車両の密度を調整することで、信号機を自動的に調整します。
「だからそれは(車両の)密度で計算されます。緑に密集したもの(赤信号)を加速します。空っぽのものは、光が黒くなります」とヘルは言いました。
AI技術によって設置された場所の選択に関しては、発生する密度と交通渋滞の条件を考慮して、Heru氏は述べています。ダーンモゴット、パンコラン、クニンガン、グヌンサハリ、ガトットスブロトなど。
さらに、DKI運輸局のSyafrin Liputo長官は、2023年4月から3か月間実行されているAIテクノロジーを使用すると、約20の交差点の車両の列を減らすのに効果的であると観察されているとも述べました。
今年、シャフリン氏は、彼の党は、DKIジャカルタの渋滞を減らすための取り組みとして、人工知能(AI)の適用によって設置される40以上の交差点を追加すると述べた。
DKIジャカルタ州政府は、40のAI技術を追加して、約1,300億ルピアの予算を準備しました。
「今年の目標は、ジャカルタの交通密度を最大48%削減することです。20の交差点の結果、密度レベルの低下がほぼ20%であることが観察され、達成できると楽観的です」とシャフリン氏は述べています。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
