ジャカルタ-DKIジャカルタ運輸局の責任者であるシャフリン・リプト氏は、彼の党は2023年にGoogleと協力して渋滞分解者としてグリーンライトプロジェクトをテストすると述べた。
シャフリン氏は、人工知能(AI)技術を活用したトライアルプロジェクトを、交差点の多いジャカルタの5つの道路に適用すると明らかにした。
「初期段階では、試験を実施します。裁判は、ジャラン・イマーム・ボンジョル、ジャラン・ディポネゴロ、ジャラン・プロクラマシ、ジャラン・プラムカ、ジャラン・ペムダから始まる廊下で行われました。この道路に沿って、信号機で配置された約11の交差点があります」とシャフリンは12月13日火曜日に記者団に語った。
シャフリンは、これらの信号機でのAIシステムの実装がいつ実行されるかを確認できなかったことを認めました。現在、DKI州政府は、Googleからの衛星データ分析を待っている間に、グリーンライトプロジェクトを実装するためのコンセプトを開発したばかりです。
「現在、コンセプトは準備中です。2023年はデータと分析の収集を始めたばかりで、GoogleからDishubに提出された分析から信号機をリセットします」とSyafrin氏は述べています。
参考までに、ジャカルタは東南アジアで初めて青信号プロジェクトを利用して都市の混雑状況の分析を支援した都市になりました。
このプロジェクトにより、Googleの研究者チームは、信号機のタイミングを最適化するための推奨事項をDKIジャカルタ政府に提供できます。目標は、匿名のトラフィックデータとAndroidベースのコミュニティモビリティデータに基づいて、トラフィックの吃音を減らすことです。
GoogleのAI技術を活用することで、燃費向上、排出ガス削減、大気質改善、ジャカルタでの運転の安全性と楽しさの向上が期待されます。
DKIジャカルタ州区の交通管制システム管理ユニットの責任者であるエマニュエル・クリスタント氏は、渋滞が頻繁に発生する交差点のいくつかのポイントを分析することにより、AIが2023年に運用する準備ができていることを明らかにしました。
「ボトルネックがすぐに解決されるとは思っていませんでした。私たちが知りたい分析データから、どこからボトルネックの原因を解き明かしたいのか、それほど遠くはありません」とエマニュエルは12月7日水曜日に述べました。
エマニュエルはまた、渋滞の緩和に加えて、AIの使用が車両の燃料効率を高め、汚染を減らすのに役立つことを望んでいます。
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