BerAU - PT Berau Coalは、人工知能の力を活用してダンプトラックオペレーターの行動、過剰な速度、疲労を監視し、石炭輸送におけるより安全な移動を確保することにより、最先端のツールを利用しています。
鉱山工学担当副責任者のアリントコ・サプトロ氏は、ベラウ石炭を適用するAIベースの技術の適用は、鉱山地域の運転監視システム(DMS)監視であり、さまざまなセンサーとカメラを利用して鉱山車両の運転手またはオペレーターの活動を監視し、危険な運転行動、疲労、過度の運転速度などの安全でない行動を検出すると述べた。
「このDMSは、オペレーターが機能しているとき、つまり目が閉じられているとき、あくびがあるとき、または体が機能しているときの兆候を検出することです」と、12月6日水曜日にブロック7サイトビヌンガンミネオペレーション2のエリアで会ったとき、アリントコは言いました。
Arintoko氏は、疲労の検出に加えて、DMSはモバイルデバイスの使用や車輪の後ろの食事など、他の危険な行動も検出したと付け加えた。
彼によると、会社によって設定された目標を達成するために仕事を遂行するために、すべての労働者が良好なレベルの焦点とスタミナが必要です。
「高度なセンサーとカメラのネットワークを通じて、DMSは、車線の偏差、周りを見回すこと、電話をかけたり喫煙したりするなど、ドライバーの行動をリアルタイムで綿密に追跡および分析します」とarintoko氏は付け加えました。
このため、すべての労働者が安全に働くのを支援するために、特に重機オペレーターなどの潜在的に高い危険性で働く労働者を支援するために、疲労管理と行動(行動)を実行する必要があります。また、運転行動も懸念されるため、携帯電話の利用や集中力を妨げる可能性のある活動を行うことを禁じられています。
さらに、DMSは、高度なセンサーとカメラのネットワークを通じて、車線や右折、周りを見回す、電話する、喫煙するなど、ドライバーの行動をリアルタイムで綿密に追跡および分析すると付け加えました。
DMSは、疲労の検出に加えて、モバイルデバイスの使用や車輪の後ろの食事など、運転障害などの他の危険な行動も検出します。現在、約876台のユニットが分離されており、DMSを使用して石炭輸送ユニットやその他の輸送手段の場所全体に広がっています。
「採掘作業では、労働者、重機ユニット、輸送施設の数は数千から数千です。もちろん、モビリティにはインシデントを引き起こす可能性のある潜在的な危険があるため、この潜在的な危険を管理および制御できるように、厳格で統合された監視システムが必要です」と彼は言いました。
Arintoko氏は、DMSによる監視システムは2020年8月に開始され、現在はPT Berau Coalのすべてのサイトで実装されていると述べた。
「この革新は、進行中のファトリング識別プロセスを変革します」と彼は付け加えました。
彼は、以前は、疲労を特定するプロセスは、シフトの開始時に労働者の状態をチェックすることによって手動で行われ、疲労テスト、さらには事件後にのみ発見されたものもあると付け加えました。現在、技術を使用することで、疲労のケースをリアルタイムで監視することができ、インシデントを防止し、労働者への潜在的な危険を減らすことができるように、監督者によって直接フォローアップ(介入)することができます。
さらに、DMSイノベーションは、警告が頻繁に発生しやすい場所、死亡しやすい時間、重要な日の死亡、データに含まれる違反の総数で実行される介入の適合性、症例の毎週の増減傾向など、さらなる分析のためのダッシュボード(視覚データ)となるリアルタイムデータも生成します。
DMSシステムに記録されたデータは、運用上のコントロールルームの監督者によって実行された介入のポストイーブント評価としても使用できます。
「2021年のDMSの導入により、運搬道路での事故件数を減らすことに成功しました。このDMS技術の開発は引き続き実施されます」とarintoko氏は締めくくりました。
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