マイクロソフト、サイバー攻撃の改善における生成 AI の役割を明らかに

ジャカルタ - 生成AIの利点にもかかわらず、悪意のある者がこの新しいテクノロジーを悪い目的に使用する場合、ディープフェイク、スクリプトエスカレーション、回避の増加など、いくつかのリスクがあります。

Microsoft は、リリースされたばかりの Cyber​​ Signals 第 6 版を通じて、毎日合計 65 兆を超える信号のトラフィックからサイバー セキュリティ信号を検出したと主張しています。

さらに、Microsoft と OpenAI は、ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) を使用して改善を試みる Forest Blizzard、Emerald Sleet、Crimson Sandstorm、Charcoal タイフーン、Salmon タイフーンなどのサイバー脅威アクターによる試みを検出し、阻止したとも述べています。そしてサイバー攻撃を完璧にします。

これは、AI サイバーセキュリティ競争における重要な進化を示唆しており、世界中の国家規模の脅威アクターがどのように AI をツールキットに追加し始めているかについて明確な洞察を提供します。

さらに、このレポートでは、マイクロソフトがセキュリティ対策を改善し、サイバー脅威から保護するための新しく先進的な方法を開拓するために AI の可能性をどのように模索しているかについても明らかにしています。

その理由は、Microsoft Copilot for Security に関する最近の調査で、スキル レベルに関係なく、サイバーセキュリティ専門家のセキュリティ アナリストの速度と精度が向上していることが示されているためです。

同じ調査によると、Microsoft Copilot for Security により、サイバーセキュリティ専門家は次のことも容易になりました。

その結果、すべてのタスクにわたって作業の精度が 44% 向上しました。

その結果、すべてのタスクの作業が 26% 高速化されました。

回答者の 90% が、今後同様のタスクを実行するときは、Copilot をアシスタントにすると回答しました。

ただし、サイバーセキュリティの状況を維持する必要があるのはサイバーセキュリティの専門家だけではありません。 Microsoft は、サイバーセキュリティはすべての人の権利であり義務であると信じています。